Blog
Benchmarks, methodologie, engineering-notities.
Persoonsgegevens uit juridische pdf's zwartlakken zonder ze naar de cloud te uploaden
Vertrouwelijke dossierstukken uploaden naar een online zwartlakkingstool zet een kopie van de vertrouwelijke gegevens van uw cliënt op de servers van iemand anders. Zo lakt u persoonsgegevens in juridische pdf's op de juiste manier zwart — op uw eigen machine, waarbij de onderliggende tekst werkelijk wordt verwijderd en niet slechts achter een zwart vlak wordt verborgen.
Lees het artikelOmkeerbare zwartlakking uitgelegd: hoe tokenisatie u een document laat ont-zwartlakken
Omkeerbare zwartlakking vervangt elke naam of elk identificatienummer door een stabiele code en bewaart de koppeling van code naar waarde op uw machine, zodat u een document met de identiteiten verwijderd kunt delen en het later kunt decoderen. Zo werkt tokenisatie, wanneer u het beter gebruikt dan permanente zwartlakking, en waarom waar de sleutel wordt opgeslagen alles bepaalt.
Lees het artikelDocumentanonimisering onder de AVG: wat werkelijk telt als “geanonimiseerd” (en wat niet)
Onder de AVG zijn gegevens pas werkelijk geanonimiseerd als niemand de persoon realistisch kan heridentificeren — waarna ze volledig buiten de verordening vallen. Bewaart u een koppeling, dan hebt u ze slechts gepseudonimiseerd, en vallen ze nog volledig binnen de reikwijdte. Dit is het onderscheid dat de meeste anonimiseringstools vervagen, en waarom het van belang is voor uw naleving.
Lees het artikelGescande pdf's en afbeeldingen zwartlakken (waar gewone tekstzwartlakking faalt)
Een gescande pdf is een plaatje, geen tekst — dus tekstgebaseerde zwartlakkingstools vinden niets en missen stilzwijgend alles. Dit is de OCR-gebaseerde pijplijn die gescande documenten en afbeeldingen werkelijk zwartlakt, en waarom het op het apparaat doen juist voor uw gevoeligste bestanden het meest telt.
Lees het artikelWaarom we onze eigen Demo Studio bouwden — en wat dat betekent voor de SaaS die u huurt
We begonnen met een kant-en-klare tool voor demovideo's. Twee thema's, zeven talen en een interface die elke week verandert, braken hem. Dus bouwden we onze eigen — en dat we dat konden, is een groter verhaal dan de tool zelf.
Lees het artikelWaar promptShield in past: een kaart van hoe bedrijven persoonsgegevens beschermen — en het gat dat wij vullen
Bedrijven beschermen persoonsgegevens op vier grote manieren — governanceplatforms, cloud-redactie-API's, beheerde redactie en handmatig wegstrepen. Elk is gebouwd voor een ander soort probleem. Hier is de eerlijke kaart, en het specifieke gat waarvoor promptShield is gebouwd: een klein aantal waardevolle documenten waar één persoon voor moet kunnen instaan.
Lees het artikelWaarom we onze eigen detectiemotor bouwden in plaats van Presidio uit te leveren
Presidio is een uitstekende toolkit. Toch schreven we onze eigen detectiemotor — omdat wat wij uitleveren een afgebakende PDF op iemands laptop is, niet een tekststroom in een cloudpijplijn. De architecturale argumentatie, eerlijk verteld.
Lees het artikelEen machine kan niet verantwoordelijk zijn. U wel — en juist daarom blijft er een mens in de lus
Verantwoordelijk zijn betekent bereid zijn de prijs te betalen als het misgaat — en een machine heeft niets op het spel te verliezen. Op het moment dat u instaat voor wat een AI produceert, kunt u dat niet blind doen. Die ene eis is de reden waarom verantwoorde anonimisering een mens in de lus houdt.
Lees het artikelIs het veilig om documenten in ChatGPT te plakken?
Kort antwoord: soms — en in welk geval u zit, hebt u volledig zelf in de hand. Een praktische gids over wat het risico bepaalt, wat er werkelijk gebeurt met de tekst die u plakt, en de ene stap die de vraag overbodig maakt.
Lees het artikelAan wie stilletjes cliëntdocumenten deelt met een chatbot
AI-tools maken het blootleggen van vertrouwelijke gegevens moeiteloos — en de gevolgen zijn noch theoretisch noch ver weg. Hier is wat kenniswerkers werkelijk riskeren wanneer ze cliëntdocumenten in ChatGPT, Claude of Gemini plakken.
Lees het artikelBescherming van persoonsgegevens ziet er volledig anders uit wanneer AI in de loop zit
Dertig jaar lang betekende het beschermen van persoonsgegevens het beheersen van wie de database kon bereiken. AI-tools braken dat model door een wrijvingsloze weg te scheppen van beheerste documenten naar externe cloudverwerking. Hier is wat de nieuwe aanpak vereist.
Lees het artikelWe hebben onze detectie van persoonsgegevens vergeleken met Microsoft Presidio — dit is wat we leerden
Een reproduceerbare, directe benchmark op 14 PDF-documenten in 7 Europese talen. De standaardinstallatie van Microsoft Presidio brengt 666 spans uit; promptShield brengt er 252 uit op hetzelfde corpus. Het grootste deel van het verschil is geen capaciteit — het is ruis die wij wegfilteren en Presidio niet.
Lees het artikel
