Het draait vooral om één vraag die cliënten stellen: waar gaan onze stukken naartoe? Harvey werkt met modellen van Anthropic, OpenAI en Google die uw kantoor ook zelf kan afnemen, en ook Legora bouwt op grote taalmodellen. Met een deel van de meerprijs betaalt u voor juridische functies. Met een ander deel betaalt u voor een contractueel antwoord op die ene vraag, en dat antwoord kan een advocatenkantoor ook zelf geven.
Welke modellen achter Harvey zitten
Harvey begon met modellen van OpenAI. In mei 2025 kwamen daar modellen van Anthropic en Google bij, via AWS Bedrock en Google Vertex. In maart 2026 noemde Harvey er vier: Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.6, GPT-5.2 en Gemini 3 Flash.
Dat zijn modellen die uw kantoor ook rechtstreeks kan gebruiken, met een zakelijk account bij de aanbieder. Wat Harvey toevoegt, is de software rond die modellen en het contract.
Waar u de meerprijs voor betaalt
Een deel ervan betaalt u gewoon voor het product zelf. Harvey en Legora bieden kant-en-klare workflows voor juridisch werk, juridische onderzoeksbronnen en koppelingen met de systemen van een kantoor. Een algemeen chatvenster heeft die niet.
Een ander deel is een antwoord op de vraag waar de gegevens blijven. Harvey eist van elke modelaanbieder drie dingen: geen bewaring van gegevens, geen menselijke inzage in klantgegevens en geen training op de invoer. Dat is een reële waarborg, en het is een deel van wat u koopt.
Harvey publiceert geen prijzen. Volgens een woordvoerder in Fast Company (2025), moet een groot kantoor minstens 100 licenties afnemen, voor minstens een jaar. Die binding zit in het contract: in het minimumaantal en in de looptijd.
Wat een Amerikaanse benchmark laat zien
In oktober 2025 legde Vals AI 210 Amerikaanse juridische onderzoeksvragen voor aan ChatGPT en drie juridische tools. ChatGPT beantwoordde 80% van de vragen goed. De drie juridische tools scoorden tussen 79% en 81%. Advocaten die dezelfde vragen kregen, haalden gemiddeld 71%, meldt LawSites.
De test heeft zijn beperkingen. Thomson Reuters, LexisNexis en vLex deden niet mee, en de vragen gingen over Amerikaans recht. Wel blijkt eruit dat een algemeen model op deze vragen even goed scoorde als de gespecialiseerde tools.
Zonder namen blijft een stuk vertrouwelijk
Wie namen, adressen en rekeningnummers verwijdert, maakt een document nog niet openbaar. De strategie, de transactievoorwaarden en feiten waaraan de cliënt te herkennen is, blijven gewoon staan. Het stuk blijft dus vertrouwelijk.
Voor een advocaat geldt de geheimhoudingsplicht van artikel 10a Advocatenwet. Die plicht geldt voor alles wat de advocaat in een zaak te weten komt, ook als er geen namen in de stukken staan. Het verschoningsrecht berust op diezelfde geheimhouding.
Namen en adressen zijn daarnaast persoonsgegevens in de zin van de AVG, waarop de Autoriteit Persoonsgegevens toeziet. Haalt u ze eruit, dan speelt de AVG een veel kleinere rol. De geheimhoudingsplicht blijft gewoon gelden.
Het advies is daarom tweeledig. Verwijder de identificerende gegevens, en gebruik daarnaast een zakelijk account waarbij uw invoer niet voor training wordt gebruikt. Volgens OpenAI worden invoer en uitvoer van ChatGPT Enterprise, ChatGPT Business, Edu en het API-platform standaard niet voor training gebruikt. Anthropic zegt hetzelfde over zijn commerciële producten.
In de Verenigde Staten is het beroepsrecht hier al duidelijk over. Volgens ABA Formal Opinion 512 (29 juli 2024) heeft een advocaat geïnformeerde toestemming van de cliënt nodig voordat hij informatie over de zaak invoert in een zelflerend AI-hulpmiddel. Een standaardzin in de opdrachtbevestiging is volgens de ABA niet genoeg.
Dat is Amerikaans recht, net als Model Rule 1.6 van de ABA, die daar alle informatie over de zaak beschermt. Voor uw eigen situatie zijn de Nederlandse orde van advocaten en uw deken het aanspreekpunt.
Algemene modellen en juridische platforms gaan nu samen
Tussen mei en oktober 2026 kwamen vier grote AI-bedrijven met een juridisch aanbod, meldt LawSites. Anthropic lanceerde Claude for Legal op 12 mei. Google volgde op 25 augustus met een testversie van Gemini Enterprise for Legal.
OpenAI bracht op 17 september Astra for Law uit. Dat is alleen beschikbaar voor een selecte groep grote kantoren, via een Trusted Access Program. Microsoft lanceerde op 15 oktober Copilot for Legal.
Harvey draait sinds juni 2026 binnen Microsoft 365 Copilot. Claude for Legal is volgens het ABA Journal te koppelen aan ongeveer twintig juridische platforms. Daartoe behoren Westlaw en CoCounsel van Thomson Reuters, iManage, NetDocuments en Harvey zelf.
Een kantoor dat een alternatief voor Harvey of Legora zoekt, kan dus ook een algemeen model naast een specialistisch platform gebruiken. Wie zelf regelt waar de gegevens blijven, koopt zo'n platform om de functies en niet uit noodzaak. Dat kan ook met minder licenties, bijvoorbeeld alleen voor de sectie die er dagelijks mee werkt.
Hoe promptShield identificerende gegevens verwijdert
Wij hebben hier zelf belang bij: promptShield is software die precies dat doet. Detecteren, tekstherkenning en zwartlakken gebeuren standaard op uw eigen computer. Coderen vervangt namen, adressen, rekeningnummers en andere identificerende gegevens door korte codes. De eerste letter van een code geeft het type aan, zoals in [P0ABCD].
Binnen een map krijgt dezelfde waarde steeds dezelfde code. Zo kan een model de partijen in meerdere stukken volgen. Documenten in een andere map krijgen andere codes. Alleen een code die u met de hand vastzet, geldt overal.
Decoderen zet de echte waarden terug in een bestand of in geplakte tekst. Die waarden komen uit het Coderegister op uw computer. Bij export krijgen verborgen delen van een pdf de code als de waarde gecodeerd is. Is de waarde zwartgelakt, dan komt er een neutrale markering.
Er is één uitzondering: Diepteanalyse kunt u instellen op een extern model. Dan verlaat de paginatekst uw computer wel. Hoe codes en Decoderen samenwerken, leest u in een apart artikel.
Veelgestelde vragen
Mag een advocatenkantoor ChatGPT of Claude gebruiken voor cliëntstukken?
Dat hangt af van het account en van wat u invoert. Verwijder eerst de identificerende gegevens en gebruik een zakelijk account waarbij uw invoer niet voor training wordt gebruikt. Hoe u dat vastlegt, leest u in ons artikel over kantoorbeleid.
Welke AI-modellen gebruiken Harvey en Legora?
Harvey noemde in maart 2026 Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.6, GPT-5.2 en Gemini 3 Flash. Legora bouwt ook op modellen van grote AI-bedrijven. Een vergelijkbare lijst van Legora hebben wij niet gevonden.
Valt een geanonimiseerd document nog onder de geheimhoudingsplicht?
Ja. De plicht geldt voor alles wat de advocaat in een zaak te weten komt. Strategie, transactievoorwaarden en herkenbare feiten blijven vertrouwelijk, ook zonder namen.
Is een zakelijk account bij de AI-aanbieder genoeg?
Het lost een deel van het probleem op, want OpenAI en Anthropic trainen standaard niet op invoer uit hun zakelijke producten. Uw stukken gaan dan nog wel met namen naar de aanbieder. Combineer het account daarom met het verwijderen van identificerende gegevens vóór het plakken.