Reproduceerbare benchmarks
Hoe promptShield zich verhoudt tot andere PII-detectietools
Geen marketingpraat. Geen vaag handgewuif. We publiceren het script, de testdocumenten en de ruwe CSV-output, zodat u alles zelf kunt verifiëren.
De 10 beste offline anonimiseringstools in 2026
RanglijstTien desktoptools die persoonsgegevens op uw eigen computer verwijderen, allemaal volgens dezelfde gepubliceerde regels beoordeeld, ook de onze. Bij elk feit staat een link naar de bron.
Bekijk de ranglijstMicrosoft Presidio
BeschikbaarOpen-source Python-toolkit, ontstaan bij Microsoft en nu beheerd door de community. Uitstekend voor ontwikkelaars; wij breiden de basis uit met controlegetallen per land, nafilters per entiteit en een verzorgde desktopapp.
Bekijk de vergelijkingAmazon Macie
BeschikbaarBeheerde AWS-dienst om gevoelige gegevens in S3 te ontdekken. Ontdekking en classificatie, geen anonimisering.
Bekijk de vergelijkingGoogle Cloud DLP
BeschikbaarDe de-identificatie-API van Google Cloud, met 200+ infoType-detectoren en omkeerbare tokenisatie.
Bekijk de vergelijkingMicrosoft Purview
BeschikbaarHet data-governanceplatform van Microsoft: classificatie, gevoeligheidslabels en beleid binnen Microsoft 365.
Bekijk de vergelijkingOnze belofte op het gebied van methodologie
Elke vergelijking volgt dezelfde regels: de standaardinstallatie van de concurrent, dezelfde PDF's, dezelfde tekstextractie, dezelfde metrieken. Ziet u een fout in de methodologie? Open een issue. We publiceren elke correctie.
- ✓48 fictieve documenten in 8 talen (en, fr, de, es, it, nl, pt, pl), waarin alle persoonsgegevens woord voor woord zijn gelabeld
- ✓Beide systemen lezen dezelfde geëxtraheerde tekst en worden gescoord met hetzelfde gepubliceerde scorescript
- ✓Concurrent in standaardinstallatie, zonder asymmetrische afstemming die de vergelijking zou vertekenen
- ✓Labels, ruwe uitvoer en scorescript gepubliceerd, versies vastgezet, meetmomenten vastgelegd met datum en tijd
Wilt u promptShield vergeleken zien met een andere tool? Neem contact op of open een issue op GitHub.