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Évaluations, méthodologie, coulisses d'ingénierie.
La taxe alphabet : notre IA tient dans un onglet
Notre modèle de détection portait un vocabulaire pour 104 langues. Nous en proposons sept. Comment retirer 39 Mo sans toucher à un seul poids du modèle.
Lire l'articleAvenir du travailLes conditions parfaites pour cacher l'usage de l'IA
Avouez que vous utilisez l'IA, votre métier crie à la triche ; qu'on vous entende, votre employeur l'interdit. Se cacher devient la seule option rationnelle.
Lire l'articleJuridiqueCaviarder les données personnelles des PDF juridiques
Les outils en ligne déposent le secret professionnel sur les serveurs d'autrui. Caviardez vos PDF juridiques sur votre machine, texte réellement supprimé.
Lire l'articleFonctionnementLe caviardage réversible expliqué par la tokenisation
Le caviardage réversible remplace chaque nom par un code stable et garde la table chez vous : partagez, puis décodez. Le fonctionnement de la tokenisation.
Lire l'articleConformitéRGPD : ce qui compte vraiment comme « anonymisé »
Au RGPD, une donnée n'est anonyme que si nul ne peut raisonnablement ré-identifier. Gardez une table de correspondance : c'est pseudonyme, donc soumis.
Lire l'articleGuidesComment caviarder les PDF et images numérisés
Un PDF numérisé est une image, pas du texte : les outils textuels ne trouvent rien et laissent tout passer. La chaîne OCR qui caviarde vraiment, en local.
Lire l'articleSécurité de l'IAPuis-je soumettre mon contrat à ChatGPT ?
La plupart des NDA et contrats commerciaux limitent à qui vous pouvez les communiquer. Téléverser une copie chez un tiers est une communication.
Lire l'articleIngénieriePourquoi nous avons bâti notre propre studio de démo
Nous étions partis d'un outil de démo tout fait. Deux thèmes, sept langues et une interface qui bouge chaque semaine l'ont brisé. Nous avons bâti le nôtre.
Lire l'articlePositionnementPourquoi aucun outil de caviardage n'est conçu pour vous
Presque tous les outils de protection des données attendent du texte, pas une page. Ils démarrent une fois le plus dur déjà fait — et c'est pourquoi caviarder un PDF plein d'images reste si pénible.
Lire l'articleFlux de travailLe même nom, le même code, à chaque fois
Les professionnels enchaînent les tours avec l'IA. Cela ne tient que si une entité garde un seul code de bout en bout : l'anonymisation stable en conversation.
Lire l'articlePositionnementProtéger les données personnelles : où nous situer
Quatre façons de protéger les données personnelles : plateformes de gouvernance, API cloud, caviardage géré, masquage manuel. La carte, et notre place.
Lire l'articleIngénieriePourquoi notre propre moteur de détection, pas Presidio
Presidio est une excellente boîte à outils. Nous avons pourtant écrit notre moteur : nous livrons un PDF borné sur un portable, pas un flux dans le cloud.
Lire l'articleSécurité de l'IAEst-il prudent de coller des documents dans ChatGPT ?
Réponse courte : parfois — et le cas dans lequel vous êtes dépend entièrement de vous. Ce qui détermine le risque, et l'étape qui le rend sans objet.
Lire l'articleIA responsableUne machine ne peut pas être responsable. Vous, oui
Être responsable, c'est avoir quelque chose à perdre quand ça tourne mal — et une machine n'a rien à perdre. Pourquoi un humain reste dans la boucle.
Lire l'articleRisque de donnéesÀ ceux qui partagent des documents clients avec un chatbot
L'IA rend l'exposition de données confidentielles sans effort, et les conséquences ne sont ni théoriques ni lointaines. Ce que vous risquez vraiment.
Lire l'articleIngénierie vie privéeProtéger les données personnelles à l'ère de l'IA
Pendant 30 ans, protéger les données personnelles voulait dire contrôler l'accès aux bases. L'IA a ouvert un chemin sans friction vers le cloud public.
Lire l'articleÉvaluationspromptShield face à Microsoft Presidio : le benchmark
Comparatif reproductible sur 14 PDF en 7 langues. Presidio par défaut produit 666 détections, promptShield 252. L'écart tient au bruit, pas au talent.
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