Intégrez l'anonymisation dans votre stack
PromptShield est disponible en tant qu'outil CLI pour les pipelines locaux et en tant qu'API Docker auto-hébergée pour votre infrastructure. Vos données ne touchent jamais nos serveurs.
CLI & SDK Python
Installez depuis PyPI et anonymisez des documents depuis votre terminal ou vos scripts Python. Intégrez dans vos pipelines CI/CD, workflows de traitement par lots ou applications personnalisées.
pip install promptshield-appAPI Docker auto-hébergée
Déployez l'API complète PromptShield sur votre propre infrastructure avec un simple docker compose up. Endpoints RESTful pour l'ingestion, la détection, l'anonymisation et le décodage.
docker pull promptshield/promptshield-api:latest
docker compose up -dDémarrage rapide
# Détecter les DCP dans un document
promptshield detect report.pdf -o report-pii.json
# Anonymiser et exporter
promptshield anonymize report.pdf -o report-safe.pdf
# Restaurer les données originales
promptshield detokenize ai-output.pdf -o restored.pdf
# Démarrer le serveur API local
promptshield serve --host 0.0.0.0 --port 8000Interface en ligne de commande
Traitez des documents depuis votre terminal avec une seule commande. Détectez, anonymisez et décodez — tout hors ligne.
API Docker auto-hébergée
Déployez sur votre infrastructure avec docker compose. API REST complète avec documentation Swagger interactive sur /docs.
SDK Python
Importez le moteur directement dans vos scripts Python. Support async complet, annotations de types et modèles Pydantic.
Architecture zero-trust
Tout le traitement se fait à l'intérieur du conteneur ou sur votre machine. Aucune donnée n'est envoyée à l'extérieur — pas même à nous.
Tous les formats de documents
PDF, DOCX, XLSX, PPTX, images (PNG, JPEG, TIFF, BMP, WebP). OCR pour les documents numérisés inclus.
Traitement par lots
Traitez des centaines de documents par programmation. Correspondances de codes cohérentes entre les ensembles de documents liés.
Le CLI et l'API auto-hébergée sont disponibles à partir du plan Business.