Benchmarks reproductibles

promptShield face aux autres outils de détection de données personnelles

Zéro blabla marketing. Aucune approximation. Nous publions le script, les documents de test et les CSV bruts pour que vous vérifiiez tout par vous-même.

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Les 10 meilleurs logiciels d'anonymisation hors ligne en 2026

Classement

Dix logiciels qui retirent les données personnelles de vos documents sur votre propre poste, notés selon les mêmes règles publiées, le nôtre compris. Chaque fait renvoie à sa source.

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Microsoft Presidio

Disponible

Boîte à outils Python open source, née chez Microsoft et aujourd'hui gérée par sa communauté. Excellente pour les développeurs ; nous y ajoutons des clés de contrôle propres à chaque pays, un filtrage des entités après détection et une application de bureau aboutie.

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Amazon Macie

Disponible

Service managé AWS de découverte des données sensibles dans S3. Découverte et classification, pas caviardage.

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Google Cloud DLP

Disponible

L'API de dé-identification de Google Cloud, avec plus de 200 détecteurs d'infoType et une tokenisation réversible.

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Microsoft Purview

Disponible

La plateforme de gouvernance des données de Microsoft : classification, étiquettes de confidentialité et règles dans Microsoft 365.

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Notre engagement méthodologique

Chaque comparaison suit les mêmes règles : installation par défaut du concurrent, mêmes PDF, même extraction de texte, mêmes métriques. Si vous repérez un problème de méthodologie, ouvrez une issue : nous publions chaque correction.

  • ✓48 documents fictifs en 8 langues (en, fr, de, es, it, nl, pt, pl), dont chaque donnée personnelle est étiquetée mot par mot
  • ✓Les deux systèmes lisent le même texte extrait et sont notés par le même script d'évaluation publié
  • ✓Concurrent en configuration d'installation par défaut, sans réglage asymétrique qui fausserait la comparaison
  • ✓Étiquettes, sorties brutes et script d'évaluation publiés, versions figées, mesures horodatées
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