保護してAIに渡し、元の値に戻す

ファイルは、ドラッグ＆ドロップするか、クリックして選ぶだけで追加できます。読み込みの進み具合は、ファイルごとにリアルタイムで表示されます。

PDF、DOCX、XLSX、PPTX、PNG、JPEG、TIFF、BMP、WebPなどに対応しています。Officeのファイルは自動で変換されます。

複数のファイルを一度に選び、数十件の文書をまとめて処理できます。

スキャンしたPDFや画像の文字は、Tesseract OCRで自動で読み取られます。単語ごとに位置を記録し、行を正しくまとめます。

ライブラリにフォルダーを作って、関連するファイルをまとめられます。同じフォルダーの文書は自動でリンクされ、1つのコード台帳を共有します。

すべてのファイルはライブラリに残り、いつでも開き直せます。検索、並べ替え、複数選択、お気に入りへの追加ができ、1つのコード台帳を共有するフォルダーにも整理できます。「保護するファイル」と「AIの回答」のタブで、匿名化するファイルとAIの回答を分けて管理します。削除したファイルは、30日間ごみ箱に残ります。

パターン、固有名詞の検出、登録語句、AI詳細分析の結果を、自動で統合します。それぞれの方法が、ほかの方法で見落とした情報を補います。

氏名、組織名、地名、医療用語など、パターンだけでは検出できない、文脈に左右される数十種類の情報を見つけます。13種類の専用モデルから選ぶことも、言語ごとにおすすめの既定のモデルをそのまま使うこともできます。すべてのモデルは、公開前に不正なプログラムが含まれていないか検査されます。

社会保障番号、クレジットカード番号、IBAN、電話番号、事業者番号などのパターンを、18か国に合わせて組み込んでいます。独自のパターンは、ブロックを組み合わせる「簡易モード」か、正規表現で書く「詳細（正規表現）」で作成でき、その場で動作をテストできます。

GPUでローカルのGGUFモデルを動かすか、OpenAI互換のAPI（OpenAI、Claude、Groq、Mistral、Ollama、vLLM）に接続して、文脈を踏まえた詳細な分析を行えます。

検出したい語句を入力するか、ExcelやCSVから貼り付けます。語句ごとに「コード化」か「黒塗り」を選べ、一致方法も調整できます。

登録語句の一致方法、情報の種類ごとのオン・オフ、近くの語をまとめる「領域のまとめ方」で、検出の度合いを調整できます。

米国、英国、アイルランド、カナダ、オーストラリア、フランス、ドイツ、オーストリア、スイス、スペイン、メキシコ、イタリア、オランダ、ベルギー、ポルトガル、ブラジル、ポーランド、日本の国別のパターンを備えています。事業者番号、国民ID番号、納税者番号など、各国に固有の番号を検出します。

検出した個人情報・機密情報は、自動で文書全体に反映されます。組織名の一部だけが一致する場合も対象になり、情報の種類も統一されます。

ポインター、なげなわ、描画の各ツールで、領域を選んだり作成したりできます。結合、分割、情報の種類の変更、削除ができ、どの操作も元に戻したりやり直したりできます。

領域を1回描画して全ページに繰り返し、その組み合わせをテンプレートとして保存できます。同じレイアウトの文書には、あとからテンプレートを読み込むだけで、同じ領域を配置できます。

検出の設定（一致方法、検出対象、登録語句など）に名前を付けて保存し、ほかの文書でも読み込んで使えます。

領域ごとに、元に戻せるコード化か、元に戻せない黒塗りかを選べます。まとめて設定することも、1件ずつ設定することもできます。

組織名、地名、氏名、住所の誤検出を、組み込みのフィルターで減らします。検出結果には、それぞれ信頼度が付きます。

文書のメタデータ、非表示のフィールド、変更履歴、埋め込みオブジェクト、目に見えない内容は、処理の際にすべて自動で削除されます。画面に表示されない部分から、個人情報・機密情報が漏れることはありません。

マウスを使わずに、文書の確認と保護ができます。ツールの切り替え、領域の操作、ページの移動、元に戻す操作を、すべてキーボードで行えます。

コード化した文書を、PDFとしてダウンロードできます。個人情報・機密情報はコードに置き換わり、黒塗りした領域は完全に削除されます。

PDF、DOCX、XLSXの形式でダウンロードできます。Office形式では、段落、表、ヘッダー、セルの文字列が、その場で置き換えられます。

ダウンロードの画面から、保護したすべての文書を一度にダウンロードできます。使うAIツール（ChatGPT、Claude、Geminiなど）を選ぶと、そのツールに合ったファイル数とサイズの上限が自動で設定されます。同時に処理する文書は最大3件で、進み具合はリアルタイムで表示されます。

複数のファイルをダウンロードするときは、自動で1つのZIPファイルにまとめられます。ダウンロードも共有も簡単です。

大きなPDFは、AIに渡しやすいように小さなファイルに分割できます。最大サイズをMB単位で指定すると、ページが適切にまとめられて分割されます。

同じフォルダーの文書は、自動で1つのコード台帳を共有します。同じ人物、組織、住所には、フォルダー内のどのファイルでも常に同じコードが使われます。手動でリンクする必要はありません。

ダウンロードの画面で、使うAIツール（ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot、Mistralなど）を選ぶと、そのサービスで推奨されるファイル数とサイズの上限が自動で設定されます。コードの先頭の文字が何を表すかを説明したAIへの指示が、ダウンロードしたPDFに埋め込まれます。この指示は、クリップボードにコピーすることもできます。

AIの回答に含まれるのは、実際の値ではなくコードです。そのため、AIサービスのログや学習データに、個人情報・機密情報が残ることはありません。

テキストを貼り付けるか、PDF、DOCX、XLSX、TXT、CSVのファイルを追加すると、すべてのコードが元の値に置き換わります。自動で作成されるAIへの指示が、コードをそのまま残すようAIに伝えるため、デコードもスムーズです。

コードの割り当ては、毎回同じ結果になります。同じフォルダーの文書では、同じ対象には常に同じコードが使われます。

ファイルは、確認済みにするまでダウンロードできません。コードがコード台帳に登録されるのも、確認済みにしたときだけです。知らないうちに何かが保存されることはありません。

コードの総数、文書数、コード台帳のサイズが一目でわかります。バックアップ用にコード台帳をJSON形式でエクスポートでき、インポートして復元することもできます。

デコードのあとに、元の値が見つからなかったコードの件数と一覧が表示されるため、原因をすぐに調べられます。

処理もコード台帳の保存も、すべてお使いのデバイス上で行われます。個人情報・機密情報がデバイスの外に出ることはありません。

ターミナルから、1つのコマンドで文書を処理できます。検出、匿名化、デコードは、すべてオフラインで行われます。パッケージはまだPyPIで公開していないため、ソースコードからインストールするか、Dockerイメージをお使いください。

docker compose upで、すべての機能を備えたREST APIを自社のインフラに導入できます。OpenAPIスキーマも付属しています。文書のデータが自社サーバーの外に出ることはありません。

中核のエンジンを、Pythonのスクリプトから直接インポートできます。すべて非同期で動作し、型ヒントとPydanticのモデルを備えています。処理の流れを細かく制御しながら、独自のワークフローを構築できます。

数百件の文書を、プログラムから処理できます。リンクした文書群では、同じ値には常に同じコードが使われます。CI/CD、ETL、コンプライアンス業務に組み込めます。

組織内のすべてのライセンスについて、利用状況をリアルタイムで一覧できます。ライセンスを持っているメンバー、最近実際にpromptShieldを使ったメンバー、利用が途絶えているメンバーがわかります。

ライセンス数をまとめて購入し、各ライセンスを誰が使っているかを把握できます。退職者が出たときは、1回のクリックでライセンスを別のメンバーに割り当て直せます。

検出、コード化、ダウンロード、デコードを行うたびに、操作したメンバー、デバイス、日時が、個人情報を含まない付帯情報とともに記録されます。

未利用とみなす期間は、7日、14日、30日、60日、90日から選べます。期間を変えると、その期間を超えて利用のないメンバーが、ダッシュボードですぐに表示されます。

現在の利用状況を、1回のクリックでCSVとしてエクスポートできます。監査の証跡資料や、取締役会の資料にそのまま使えます。

処理したページ数、検出した情報の件数、保護した件数を、メンバーごと、期間ごとに表示できます。必要なライセンス数の見積もりや、投資対効果の把握に役立ちます。