既存のシステムに匿名化を組み込む
promptShieldは、ローカルのパイプラインで使うCLIツールと、自社のインフラで運用するセルフホスト型のDocker APIとして提供しています。データが当社のサーバーに届くことはありません。
CLIとPython SDK
ターミナルやPythonスクリプトから文書を匿名化でき、CI/CDパイプライン、バッチ処理、独自のアプリケーションにも組み込めます。パッケージはまだPyPIで公開していません。当面は、Dockerイメージを使うか、ソースコードをチェックアウトしたうえで下記のコマンドでインストールしてください。
pip install -e .セルフホスト型Docker API
docker compose upコマンド1つで、promptShieldのAPI一式を自社のインフラに展開できます。取り込み、検出、匿名化、デコードのRESTエンドポイントを備えています。
docker pull promptshield/promptshield-api:latest
docker compose up -dクイックスタート
# 文書内の個人情報を検出
promptshield detect report.pdf -o report-pii.json
# 匿名化して出力
promptshield anonymize report.pdf -o report-safe.pdf
# デコードして元の値に戻す
promptshield detokenize ai-output.pdf -o restored.pdf
# ローカルAPIサーバーを起動
promptshield serve --host 0.0.0.0 --port 8000検出オプション
デスクトップアプリで設定できるパラメーターは、すべてCLIでも指定できます。フラグを組み合わせて使うことも、ロケールごとのプリセットとしてdemo/setup.jsonに保存することもできます。
# 検出言語と正規表現の国別パックを指定
promptshield detect contract.pdf --language en --countries CA -o pii.json
# 固有名詞の検出エンジンを変更（Hugging FaceのモデルID）
promptshield detect contract.pdf --ner-backend Davlan/bert-base-multilingual-cased-ner-hrl
# 一部の検出方法をオフにし、領域のまとめ方を厳しく設定（固有名詞の検出はPERSONとORGのみ）
promptshield detect contract.pdf --no-llm --fuzziness 0.5 --ner-types PERSON,ORG
# 個人情報として必ず検出する語句を追加（複数指定可）
promptshield detect contract.pdf -e SA-2026-0847 -e "84-329-1057"
# demo/setup.jsonからロケール別の設定をすべて読み込み、確認用のファイルにまとめる
promptshield detect contract.pdf --preset en --export-review -o contract.psreview--language LANGISO 639-1コード：en、fr、de、es、it、nl、pt、pl。固有名詞の検出モデルと正規表現の言語パックが、この値で決まります。
--countries CODESISOの国コードをカンマ区切りで指定します。CAを指定すると、すべての州のSIN、RAMQ、郵便番号が検出対象になります。
--ner-backend MODELspacy（軽量）またはHugging FaceのモデルIDを指定します。BERTやGLiNERのエンジンは、promptshield models installでインストールします。
--no-regex / --no-ner / --no-llm必要な検出方法がわかっている場合は、それ以外を個別にスキップできます。
--fuzziness 0.0-1.0領域のまとめ方の強さです。0は厳格、1は緩やかです。
--regex-types / --ner-types検出方法ごとに、対象とする個人情報の種類を限定します（PERSON、ORG、EMAILなど）。
-e / --expression PATTERNCUSTOM型の個人情報として検出する文字列を指定します。正規表現を使う場合は、先頭にre:を付けます。複数指定できます。
--preset LOCALEdemo/setup.json[locale]から検出パラメーターをすべて読み込みます。CLIのフラグを指定した場合は、フラグが優先されます。
--export-review -o FILE.psreview元の文書と検出した領域を、.psreview形式のZIPファイルにまとめます。テスト用のフィクスチャや、確認作業の引き継ぎに使えます。
コマンドラインインターフェイス
ターミナルからコマンド1つで文書を処理できます。検出、匿名化、デコードのすべてをオフラインで実行します。
セルフホスト型Docker API
docker composeで自社のインフラに展開できます。REST APIのすべての機能を利用でき、OpenAPIスキーマは/openapi.jsonで取得できます。
Python SDK
コアエンジンをPythonスクリプトから直接インポートできます。非同期処理、型ヒント、Pydanticモデルに対応しています。
ゼロトラスト設計
すべての処理は、コンテナー内またはお使いのデバイス上で完結します。文書のデータが、当社を含む外部に送信されることはありません。
各種の文書形式に対応
PDF、DOCX、XLSX、PPTX、画像（PNG、JPEG、TIFF、BMP、WebP）に対応しています。スキャンした文書のOCRも含まれます。
バッチ処理
数百件の文書をプログラムから一括で処理できます。リンクした文書のセットでは、同じ値に同じコードが割り当てられます。
CLIとセルフホストAPIは、Proプラン以上でご利用いただけます。