Question 1

promptShieldとは何ですか？

Accepted Answer

promptShieldは、ChatGPT、Claude、GeminiなどのAIツールに渡す前に、文書を匿名化するデスクトップアプリです。文書内の個人情報・機密情報を検出して、元に戻せるコードに置き換えます。処理はすべてオフラインで行われ、文書の内容がお使いのデバイスの外に出ることはありません。 AIの回答を受け取ったら、ライブラリの「AIの回答」タブでデコードします。コードが自動で元の値に戻り、実際の氏名、日付、詳細がそろった文書になります。

Question 2

AIを使う前に、なぜ文書を匿名化する必要があるのですか？

Accepted Answer

クラウド型のAIに文書をアップロードすると、文書の内容はデバイスを離れ、外部のサーバーに送信されます。その結果、次のようなリスクが生じます。 • データの保存：AIの提供事業者が、学習やデバッグのために入力内容を保持する場合があります • 学習データへの流用：入力内容をモデルの改善に使う事業者もあります • 第三者によるアクセス：個人情報保護の法律が異なる国で、データが処理される場合があります • 情報漏えい：クラウドサービスは、サイバー攻撃の主な標的です • 法令違反：黒塗りしていない個人情報・機密情報を送信すると、個人情報保護法、GDPR、CCPA、HIPAA、PIPEDAに違反するおそれがあります promptShieldを使えば、AIに届くのは意味を持たないコードだけです。そのため、こうしたリスクはすべてなくなります。

Question 3

promptShieldでは、どのような情報を検出できますか？

Accepted Answer

promptShieldは、70種類以上の情報を検出します。主な例は次のとおりです。 • 氏名：フルネーム、旧姓、別名、署名 • 組織名：会社名、部署名、顧客・取引先の名称、プロジェクト番号 • 連絡先：メールアドレス、電話番号、住所 • 公的なID番号：社会保障番号、パスポート番号、運転免許証番号、各国の国民ID番号 • 金融情報：銀行口座番号、IBAN、クレジットカード番号、BIC/SWIFT • 健康情報：カルテ番号、保険証番号、診断名 • 日付：生年月日、予約日、雇用に関する日付 • デジタルの識別子：IPアドレス、サインイン情報、機器のシリアル番号 • 位置情報：GPS座標、自宅の住所 • 生体情報：指紋、顔認識のデータ、声紋 組織に固有のデータには、カスタムパターンを作成して対応できます。

Question 4

どのファイル形式に対応していますか？

Accepted Answer

promptShieldは、次のファイル形式に対応しています。 • PDF（テキストのPDF、スキャンしたPDF） • Word（.docx） • Excel（.xlsx） • PowerPoint（.pptx） • テキスト（.txt） • 画像：JPG、PNG、TIFF、BMP、WEBP スキャンしたページと画像は、OCR（光学文字認識）で自動的に文字を読み取ってから検出します。ダウンロードするときは、出力形式を選べます。既定はメタデータを削除したPDFで、どの形式のファイルからでも作成できます。Word、Excel、PowerPointのファイルは、コードを埋め込んだ元の形式でもダウンロードできます。

Question 5

promptShieldは、本当に完全オフラインで動作しますか？

Accepted Answer

はい。個人情報・機密情報の検出と文書の処理は、すべてお使いのデバイスの中で行われます。文書の内容、個人情報、検出結果がサーバーに送信されることはありません。 promptShieldがインターネットに接続するのは、次の場合です。 • ライセンスの確認 • アップデートの確認 • インストールするアドオンと検出モデルのダウンロード • アプリ内のお知らせの表示 • 匿名の利用統計とクラッシュレポートの送信 これらの通信に、文書のデータが含まれることはありません。ネットワークモニターで確かめることもできます。Proプランでは、プランの同期とクラッシュレポートをオフにできます。さらにオフラインでライセンス認証を行えば、外部への通信は一切行われません。

Question 6

どの言語に対応していますか？

Accepted Answer

個人情報・機密情報の検出は、英語、フランス語、ドイツ語、スペイン語、イタリア語、オランダ語、ポルトガル語、ポーランド語、日本語の9言語に対応しています。 検出に使うパターンと固有名詞の検出モデルは、選んだ言語に合わせて切り替わります。検出言語は、ご自身で選びます。

Question 7

promptShieldは、どのOSで使えますか？

Accepted Answer

promptShieldは、Windows 10/11（64ビット）で使えます。macOS版は準備中です。Macでは、無料のブラウザー版をご利用ください。デスクトップアプリの動作には、8GB以上のメモリが必要です。AI詳細分析を使う場合は、4GB以上のVRAMを搭載したGPU、または16GB以上のメモリをおすすめします。

Question 8

文字を黒く塗りつぶす方法と、何が違いますか？

Accepted Answer

従来の黒塗りでは、情報が完全に失われ、AIは文書の内容を理解できなくなります。誰が何をしたのかがわからないため、登場する人や組織を区別することも、氏名と行為を結び付けることもできません。 promptShieldは、黒塗りの代わりに元に戻せるコードを使います。それぞれの値は[PHKR92]のような形式のコードに置き換わり、同じ値には同じコードが使われます。AIは、実在の人物や会社を知らないまま、[PHKR92]が買主で[OAKL45]が売主だと理解できます。AIの回答をデコードすると、すべての元の値が自動で戻ります。 そのため、個人情報・機密情報を一切渡すことなく、AIの分析を十分に活用できます。

Question 9

スマートフォン向けのアプリはありますか？

Accepted Answer

いいえ。promptShieldは、Windows向けのデスクトップアプリです（macOS版は準備中です）。個人情報・機密情報を含む文書は、アクセスが適切に管理された安全なデバイスで処理するのが原則です。共有や紛失のおそれがあるモバイル端末は、この用途に向いていません。

Question 10

どのAIツールでも使えますか？

Accepted Answer

はい。テキストやファイルを受け付けるAIツールであれば、ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot、Perplexityをはじめ、どの大規模言語モデル（LLM）でも使えます。使い方は次のとおりです。コード化した文書をダウンロードして、AIに渡します。回答を受け取ったら、「AIの回答」タブでデコードし、元の値に戻します。 APIで連携する場合は、promptShieldのCLIとDocker版APIを、OpenAI互換の任意のエンドポイントと組み合わせて使えます。

Question 11

文書をpromptShieldに追加するには、どうすればよいですか？

Accepted Answer

次の方法で文書を追加できます。 • ファイルをメイン画面にドラッグ＆ドロップする • ライブラリの「ファイルを追加…」をクリックする • 複数のファイルをまとめて選び、一度に処理する 複数ページの文書にも対応しています。複数のファイルを追加した場合は、ライブラリで切り替えながら作業できます。

Question 12

検出は、どのような仕組みですか？

Accepted Answer

ツールバーの「検出」をクリックすると、文書の解析が始まります。promptShieldでは、次の4つの検出方法を組み合わせて使います。 1. パターン：メールアドレス、電話番号、ID番号、日付、クレジットカード番号などを、組み込みのルールとカスタムルールで検出します 2. 登録語句：指定した語句を、文書内のすべての箇所で検出します 3. 固有名詞の検出：デバイス上のAIモデルで、氏名、組織名、地名を検出します 4. AI詳細分析：言語モデルで本文全体を読み取り、文脈から判断が必要な情報を見つけます 検出は、表示中のページだけ、または文書全体に対して実行できます。それぞれの検出方法は、「設定」で個別にオン・オフを切り替えられます。

Question 13

コードの文字には、どのような意味がありますか？

Accepted Answer

コードは、情報の種類を表す1文字で始まります。 • P：氏名 • O：組織名 • E：メールアドレス • T：電話番号 • S：社会保障番号 • C：クレジットカード番号 • D：日付 • A：住所 • L：地名 • I：IPアドレス • B：IBAN • X：パスポート番号 • R：運転免許証番号 • K：カスタム コードの長さは元の文字列の長さに合わせてあるため、文書のレイアウトが崩れません。同じ値には、常に同じコードが使われます。この対応は、1つの文書の中でも、1つのフォルダーにまとめたファイルの間でも変わりません。

Question 14

文書をリンクすると、何ができますか？

Accepted Answer

同じフォルダーに入れたファイルは、自動的に1つのコード台帳を共有します。そのため、リンクしたすべての文書で、同じ値には同じコードが使われます。 これは、複数の文書をAIに渡すときに特に重要です。たとえば、ある人物が契約書で[PRKW1FJR]のようなコードになった場合、通信文、付属書類、報告書でも同じコードになります。文書をまたいだ分析を、安心してAIに任せられます。 ファイルをリンクするには、ライブラリでフォルダーを作成してファイルを移動するか、既存のフォルダーにファイルをドラッグします。

Question 15

検出された領域は、どのように確認しますか？

Accepted Answer

検出が終わると、個人情報・機密情報がそれぞれ、文書上に領域として強調表示されます。確認には、次の2つのツールを使います。 • 文書ツールバー：文書の上に表示され、画面を見ながらすばやく操作できます。領域を選んで、コード化、黒塗り、削除、情報の種類の変更を行えます。選択した領域と同じテキストに、まとめて領域を作成することもできます。 • 領域サイドバー：画面右側のパネルで、文書全体の領域を一覧表示します。並べ替え、絞り込み、一括編集に使います。 キーボードショートカットは、Vでポインター、Sでなげなわ、Dで描画、Tでコード化の切り替え、Deleteで削除です。

Question 16

コード化と黒塗りは、何が違いますか？

Accepted Answer

• コード化：個人情報・機密情報を、元に戻せるコード（[PHKR92]のような形式）に置き換えます。文書を確認済みにすると、元の値がこのデバイスのコード台帳に保存されます。後からデコードすれば、元の値に戻せます。 • 黒塗り：ダウンロードするファイルから、文字を完全に削除します。黒塗りした文字は、元に戻せません。 AIにデータを扱わせたい場合はコード化を、データを二度と元に戻せないようにしたい場合は黒塗りを使います。

Question 17

AIの回答のデコードは、どのような仕組みですか？

Accepted Answer

デコードは、promptShieldでの作業の後半にあたります。 1. ライブラリの「AIの回答」タブに、AIの回答ファイル（TXT、CSV、PDF、DOCX、XLSX、PPTX）を追加するか、テキストを直接貼り付けます 2. 「デコード」をクリックすると、内容に含まれるコードがそれぞれ元の値に置き換わります 3. 見つかったコードと置き換えた値を、一覧表で確認します 実際のデータがすべて戻った、完全な文書ができあがります。

Question 18

領域を手動で描くことはできますか？

Accepted Answer

はい。自動検出で見つからなかった部分があれば、Dキーを押すか、描画ツールをクリックします。文書上をクリックしてドラッグすると、枠を作成できます。表示される一覧から、情報の種類を選んでください。手動で描いた領域も、自動で検出された領域とまったく同じように、コード化、黒塗り、削除ができます。

Question 19

スキャンした文書のOCRは、どのような仕組みですか？

Accepted Answer

スキャンしたPDFのページと画像ファイル（JPG、PNG、TIFF、BMP）には、自動でOCR（光学文字認識）が実行されます。読み取った文字から個人情報・機密情報を検出し、領域は元のスキャン画像の上に表示されます。そのため、何が検出されたのかを正確に確かめられます。 OCRの精度は、スキャンの解像度によって変わります。150dpi以上をおすすめします。

Question 20

ダウンロードするファイルから、どのようなメタデータが削除されますか？

Accepted Answer

ダウンロードするPDFからは、すべてのメタデータが徹底的に削除されます。 • 標準の文書プロパティ（Author、Title、Subject、Keywords、Creator、Producer） • XMPメタデータ • 目次としおり • 注釈とフォームフィールド • 埋め込まれた添付ファイル • ページのサムネイル • AcroFormのフィールドの値 • 文書レベルのJavaScript 元のファイルがWord、Excel、画像の場合は、Wordの作成者情報と変更履歴、Excelの作成者情報と数式、画像のEXIF・IPTC・XMP・ICCメタデータも削除されます。

Question 21

ダウンロードするファイルのサイズを調整できますか？

Accepted Answer

はい。ダウンロードのダイアログで、「最大サイズ」（MB）と「最大ファイル数」を設定できます。文書がサイズの上限を超える場合は、上限に収まるように自動で分割されます。 ファイルサイズに制限があるAIツールを使うときに便利です。

Question 22

ダウンロードするファイルに含める「AIへの指示」とは何ですか？

Accepted Answer

ダウンロードするときに、AIへの指示を書いたページを追加できます。回答の中でコードをそのまま残すよう、AIに指示するページです。たとえば、「この文書には[PHKR92]のようなコードが含まれています。回答では、これらのコードを一字一句変えずに残してください。」と記載されます。 AIがコードを言い換えたり変更したりするのを防げるため、デコードを確実に行えます。

Question 23

ダウンロードの前に、コードを確認するにはどうすればよいですか？

Accepted Answer

ダウンロードのダイアログにある「コードを確認」を使います。選んだすべての文書のコードが、1つの表にまとめて表示されます。この表で、次のことができます。 • 情報の種類が誤っている領域を、AIに渡す前に見つける • すべての個人情報・機密情報が、コード化または黒塗りされているかを確かめる • コード化するはずの領域を、誤って削除していないかを調べる • リンクしたファイルの間で、同じ値に同じコードが使われているかを見直す

Question 24

どのようなキーボードショートカットがありますか？

Accepted Answer

移動：←/→でページの移動、+/−で拡大・縮小、0で表示倍率をリセット、Tabで領域を順に選択 ツール：Vでポインター、Sでなげなわ、Dで描画、Spaceでツールの切り替え 選択：Ctrl+Aですべて選択、Ctrl+クリックで複数選択、Escで選択を解除 操作：Tでコード化の切り替え、Dで黒塗りの切り替え、Deleteで削除 クリップボード：Ctrl+Cで領域をコピー、Ctrl+Vで領域を貼り付け 履歴：Ctrl+Zで元に戻す、Ctrl+Yでやり直し その他：Ctrl+Fで「個人情報・機密情報の検出」を開く

Question 25

promptShieldでは、どのような検出方法を使っていますか？

Accepted Answer

promptShieldでは、互いを補う4つの検出方法を組み合わせています。 1. パターン：メールアドレス、電話番号、国民ID番号、クレジットカード番号、IBANなど、形式の決まった情報を、組み込みのルールとカスタムルールで検出します。処理が速く、完全にオフラインで動作します。言語ごとの違いにも対応しています。 2. 登録語句：検出したい語句を直接入力するか、Excel・CSVから貼り付けます。文書内で完全に一致する箇所を、すべて検出します。 3. 固有名詞の検出：デバイス上のAIモデルで、氏名、組織名、地名を見つけます。決まった形式のない情報にも対応できます。 4. AI詳細分析：言語モデルで本文全体を読み取り、文脈を理解します。間接的な言及、暗黙の識別子、珍しい形式など、ほかの方法では見つからない情報を検出します。

Question 26

独自の検出パターンを作成できますか？

Accepted Answer

はい。カスタムパターンを使うと、組み込みのパターンでは検出できないデータに合わせて、独自の検出ルールを作成できます。たとえば、社内の管理番号、社員番号、プロジェクト番号などです。 パターンは、「簡易モード」（ブロックを組み合わせて作成）または「詳細（正規表現）」で作成します。それぞれのパターンには、名前、情報の種類、大文字と小文字の区別、信頼度を設定します。保存する前に、サンプルのテキストで一致する箇所を確かめられます。

Question 27

AI詳細分析（AIエンジン）は、どのような仕組みですか？

Accepted Answer

AI詳細分析には、AIエンジンを使います。使えるモデルは、お使いのデバイス上のGGUFモデル、社内ネットワーク上のモデル、ClaudeやOpenAIなどの提供事業者のモデルです。 デバイス上で処理する場合は、4GB以上のVRAMを搭載したGPU、または16GB以上のメモリが必要です。対応するGGUFモデルのファイルをダウンロードして、モデル用のフォルダーに置きます。 リモートのAPIに接続する場合は、「設定」でAPIのベースURL、APIキー、モデル名を設定します。OpenAI、Azure、ローカルのサーバーに対応しています。

Question 28

領域のまとめ方は調整できますか？

Accepted Answer

はい。「個人情報・機密情報の検出」パネルの「領域のまとめ方」のスライダー（0〜100%）で、近くにある単語を1つの領域にどの程度まとめるかを調整できます。値を小さくすると領域は分かれたままになり、大きくすると隣り合う単語が1つの領域にまとまります。

Question 29

検出されなかった語句には、どのように対処すればよいですか？

Accepted Answer

次の方法があります。 • 見落とされた部分に、手動で領域を描く（Dキー） • 見落とされた語句を登録語句に追加し、文書のどこにあっても検出されるようにする • 繰り返し出てくる形式には、カスタムパターンを作成する • 「選択した領域と同じテキストに領域を作成」を使い、文書内で一致する箇所をすべて見つける 複数の検出方法を組み合わせると、見落としが減ります。パターン、固有名詞の検出、AI詳細分析をすべて使うと、最も多くの情報を検出できます。

Question 30

複数の言語が混在する文書にも対応していますか？

Accepted Answer

はい。検出言語は、検出のたびに選びます。多言語に対応した固有名詞の検出モデル（XLM-RoBERTa、多言語版BERT、WikiNEuRal）は、英語、フランス語、ドイツ語、スペイン語、イタリア語、オランダ語、ポルトガル語、ポーランド語で氏名を認識します。日本語には専用の固有名詞の検出モデルがあり、日本語の既定のモデルになっています。 複数の言語が混在する文書では、主な言語を検出言語に選び、多言語に対応した固有名詞の検出モデルを使ってください。

Question 31

検出の精度はどのくらいですか？

Accepted Answer

精度は、使う検出方法によって変わります。4つをすべて使うと、見落としが最も少なくなります。 • パターン：メールアドレス、ID番号、各種の番号など、形式の決まった情報をほぼ正確に検出します • 固有名詞の検出：氏名、組織名、地名を高い精度で検出します • AI詳細分析：ほかの方法では見つからない、文脈によって判断が必要な情報を検出します ダウンロードする前に、検出された領域を必ず確認することをおすすめします。promptShieldは、作業を支援するためのツールです。最終的な判断は、お客様ご自身で行ってください。

Question 32

固有名詞の検出モデルは選べますか？

Accepted Answer

はい。固有名詞の検出をオンにすると、複数のモデルから選べます。spaCy、XLM-RoBERTa、多言語版BERT、WikiNEuRal、英語用の4種類のモデルのほか、フランス語、スペイン語、ドイツ語、ポルトガル語の専用モデルがあります。言語ごとにおすすめのモデルが既定で設定されており、変更することもできます。

Question 33

ダウンロードしたファイルは、どの形式になりますか？

Accepted Answer

出力形式は、ダウンロードのダイアログで選べます。既定はPDFです。どの形式のファイルからでも作成でき、環境に左右されない統一された形式になります。Word、Excel、PowerPointのファイルは、コードを埋め込んだ元の形式でもダウンロードでき、その場合は引き続き編集できます。どちらの場合も、メタデータは削除されます。

Question 34

複数の文書をまとめてダウンロードできますか？

Accepted Answer

はい。一度に最大50件の文書を選んで、まとめてダウンロードできます。ファイルは、個別のPDFまたは1つのZIPファイルとして出力されます。同じフォルダーでリンクした文書は、すべてのファイルで、同じ値に同じコードが使われます。

Question 35

ダウンロードすると、メタデータはどうなりますか？

Accepted Answer

ダウンロードするPDFからは、すべてのメタデータが徹底的に削除されます。対象は、文書のプロパティ、XMPメタデータ、しおり、注釈、フォームフィールド、JavaScript、埋め込まれた添付ファイル、ページのサムネイルです。隠れたデータが、ダウンロード後のファイルに残ることはありません。

Question 36

ファイルの分割は、どのような仕組みですか？

Accepted Answer

ダウンロードのダイアログで、「最大サイズ」（MB）を設定します。文書がこの値を超えると、収まるように自動で複数のファイルに分割されます。アップロードできるファイルの大きさに制限があるAIツールを使うときに便利です。

Question 37

デコードには、どの種類のファイルを追加できますか？

Accepted Answer

「AIの回答」タブには、TXT、CSV、PDF、DOCX、XLSX、PPTXのファイルを追加できます。テキストを直接貼り付けることもできます。内容からコードが探し出され、それぞれがコード台帳の元の値に置き換わります。

Question 38

AIがコードを変更したり言い換えたりした場合は、どうなりますか？

Accepted Answer

AIがコードを変更すると、デコードのときに「元の値が見つからないコード」として表示されます。これを防ぐには、ダウンロードするときに「AIへの指示」を使います。コードをそのまま残すようAIに指示するページが、ファイルに追加されます。 それでもコードが変更された場合は、一覧表で元の値が見つからないコードを確認し、手動で対処できます。

Question 39

コード台帳をバックアップして、復元できますか？

Accepted Answer

はい。「設定」＞「コード」で、コード台帳全体をバックアップファイルとしてエクスポートし、後から復元できます。デバイスを移行するときや、チームで共有するコード台帳を管理するときに便利です。

Question 40

利用証明バッジとは何ですか？

Accepted Answer

利用証明バッジは、組織がpromptShieldを使い、AIツールに文書を渡す前に機密情報を保護していることを証明するものです。誰でもその内容を確認できます。個人情報とデータの保護に取り組んでいることを、目に見える形で伝えられます。

Question 41

利用証明バッジは、どのように取得しますか？

Accepted Answer

「ダッシュボード」＞「利用証明バッジ」を開きます。バッジは、有効なpromptShieldのサブスクリプションに基づいて自動で作成されます。専用の確認用URL、QRコード、埋め込み用HTMLが発行されます。

Question 42

利用証明バッジは、どこに掲載できますか？

Accepted Answer

Webサイト、メールの署名、提案書、コンプライアンス関連の資料など、データ保護への取り組みを示したい場所であれば、どこにでも掲載できます。用意されている埋め込み用HTMLを使うか、専用の確認用URLにリンクしてください。

Question 43

利用証明バッジは、誰でも確認できますか？

Accepted Answer

はい。利用証明バッジには、それぞれ専用の確認用URLがあります。このURLを開くと、組織がpromptShieldを利用中であることを、誰でも確かめられます。確認ページには、組織名とバッジの状態が表示されます。

Question 44

利用証明バッジは、すべてのプランで使えますか？

Accepted Answer

はい。利用証明バッジは、無料トライアルを含むすべてのプランで使えます。プランが有効な間は、バッジも有効です。

Question 45

promptShieldは、GDPRへの対応にどう役立ちますか？

Accepted Answer

個人情報は、デバイスの外に出る前に、意味を持たないコードに置き換わります。そのため、GDPRへの対応では次の点で有利です。 • AIの提供事業者と、データ処理契約（DPA）を結ぶ必要がありません • 越境移転の根拠として、標準契約条項（SCC）や十分性認定を用意する必要がありません • 外部に出るのはコード化された値だけなので、データ最小化の原則を満たせます • 消去の権利にも簡単に対応できます（このデバイスのコード台帳を削除すれば、コードと元の値の対応がすべて消えます） • 設計の段階から、プライバシーを守る仕組み（プライバシー・バイ・デザイン）になっています

Question 46

promptShieldは、HIPAAの要件に対応していますか？

Accepted Answer

はい。保護対象保健情報（PHI）は、AIに届く前に文書から取り除かれます。 • AIの提供事業者と、ビジネスアソシエイト契約（BAA）を結ぶ必要はありません • HIPAAのセーフハーバー方式が定める18種類の識別子のうち、15種類を検出の対象にしています。残りの3種類（顔全体が写った写真、指紋や声紋などの生体識別子、機器のシリアル番号）は、手動で領域を指定します • AIに届くのは個人を識別できないコードだけなので、必要最小限の原則を満たせます • 検出、コード化、ダウンロードのすべての操作が、監査ログに記録されます

Question 47

CCPA/CPRA（カリフォルニア州）には対応していますか？

Accepted Answer

promptShieldは、次の理由からCCPAの要件に対応しています。 • コード化して出力したファイルには個人情報が含まれないため、個人情報の販売や共有は発生しません • AIの提供事業者は個人情報を受け取らないため、CCPA上の「サービスプロバイダー」に該当しません • 消費者の権利（削除、開示、オプトアウト）には、このデバイスの中で対応できます

Question 48

promptShieldは、PIPEDA（カナダ）に対応していますか？

Accepted Answer

はい。promptShieldは、PIPEDAの原則に沿っています。 • 原則3（同意）：AIの提供事業者に、個人情報が開示されることはありません • 原則5（利用の制限）：個人情報は、明示した目的のためだけに使われます • 原則7（安全管理措置）：処理がデバイスの中だけで完結するため、外部への流出を防ぐ強力な安全管理措置になります

Question 49

官公庁や防衛の分野でも使えますか？

Accepted Answer

はい。promptShieldでは、すべての文書がデバイスの中で処理されます。文書のデータがデバイスの外に出ることはありません。機密指定の情報や取り扱いが制限された情報を扱う環境では、Proプランのオフラインでのライセンス認証を使えます。プランの同期とクラッシュレポートをオフにすれば、デスクトップアプリはネットワークに一切接続せずに動作します。官公庁の要件に合わせたEnterpriseプランの導入方法については、お問い合わせください。

Question 50

監査ログはありますか？

Accepted Answer

はい。ProプランとEnterpriseプランで使えます。監査ログには、文書の読み込み、検出、コード化、ダウンロード、デコードといった文書の操作が、操作したメンバーとともに記録されます。監査ログは、「ダッシュボード」＞「監査ログ」で確認できます。

Question 51

promptShieldとDPAを結ぶ必要はありますか？

Accepted Answer

promptShieldでは、文書はすべてお使いのデバイスの中で処理されます。文書の内容も、ファイル内の個人情報も、promptShieldのサーバーに送信されることはありません。デバイスの外に送信されるのは、ライセンスの確認、アップデートの確認、匿名の利用件数、クラッシュレポートだけです。利用件数の送信は、「設定」＞「ライセンス」＞「プライバシーと法的情報」でオフにできます。クラッシュレポートは、送信前に不要な情報が取り除かれ、こちらもオフにできます。いずれにも、文書の内容やファイル内で検出された情報は含まれません。Proプランで、オフラインでライセンス認証を行った場合は、デスクトップアプリからの通信は一切ありません。 規制上の理由でDPAが必要な場合は、お問い合わせください。

Question 52

データはどこに保存されますか？

Accepted Answer

すべてのデータは、お使いのデバイスの中に残ります。文書、検出結果、コード台帳はユーザーデータのフォルダーに保存され、どのサーバーにも送信されません。 保存先（Windows）：%LOCALAPPDATA%\doc-anonymizer

Question 53

promptShieldは、どのような目的でネットワークに接続しますか？

Accepted Answer

promptShieldがネットワークに接続するのは、次の目的のためです。 • ライセンスの確認：サブスクリプションの状態を確かめます • アップデートの確認：新しいバージョンがあるかを確かめます • アドオンのダウンロード：インストールを選んだ言語パックと検出モデルを取得します • アプリ内のお知らせ：重要なアップデートなど、アプリに関するお知らせをときどき表示します • 匿名の利用統計：どの機能が使われているかを送信します • クラッシュレポート：問題が起きたときに、技術的な情報を送信します いずれの通信にも、文書の内容、検出結果、個人情報・機密情報、ファイルのデータは含まれません。ネットワークモニターで確かめることもできます。Proプランでは、プランの同期とクラッシュレポートをオフにして、オフラインでライセンス認証を行えます。その場合、外部への通信は一切行われません。

Question 54

promptShieldは、テレメトリーや利用状況の分析データを収集しますか？

Accepted Answer

はい。収集するのは匿名の利用統計で、文書の内容は一切含まれません。何を送信するかは、バージョンによって異なります。 無料のブラウザー版では、匿名の利用件数が常に送信されます。送信されるのは、使われた機能、検出エンジンの読み込みにかかった時間、ブラウザーごとのランダムなIDです。アカウントはなく、送信をオフにすることもできません。無料でご利用いただくための条件です。 デスクトップアプリでも、同じ種類の利用件数が送信されます。どのプランでも、「設定」＞「ライセンス」＞「プライバシーと法的情報」でいつでもオフにできます。クラッシュレポートは別の設定で、こちらもオフにできます。Proプランでは、オフラインでのライセンス認証を使えば、インターネットから完全に隔離して運用できます。ライセンスの確認、クラッシュレポート、利用統計を含め、外部への通信は一切行われません。 どのバージョンでも、文書、ファイル名、ファイル内で検出された情報が送信されることはありません。

Question 55

データを新しいデバイスに移行するには、どうすればよいですか？

Accepted Answer

コード台帳と設定を新しいデバイスに移行する手順は、次のとおりです。 1. 「設定」＞「コード」の「コード台帳をエクスポート」で、バックアップファイルを作成します 2. バックアップファイルを新しいデバイスに移します（USBメモリ、ネットワーク上の共有フォルダーなど） 3. 新しいデバイスにpromptShieldをインストールして、ライセンス認証を行います 4. 「設定」＞「コード」の「バックアップから復元」で、移したファイルからコード台帳を復元します コードと、元の値との対応がすべて復元されます。

Question 56

CLIやAPIはありますか？

Accepted Answer

はい。promptShieldは、CLIツールとして、またセルフホスト型のDocker版APIとして使えます。どちらもProプランとEnterpriseプランに含まれています。 APIのデプロイ：docker pull promptshield/promptshield-api:latest PythonパッケージはまだPyPIで公開されていないため、pip install promptshield-appは使えません。上記のDockerイメージを使うか、ソースコードを取得してCLIを実行してください。パッケージを公開した時点で、この回答を更新します。

Question 57

CLIでは何ができますか？

Accepted Answer

CLIでは、次のことができます。 • ターミナルから、文書内の個人情報を検出する • プログラムから文書を匿名化して出力する • 元のデータに戻す（デコード） • ローカルのAPIサーバーを起動する • バッチ処理のパイプラインで文書を処理する すべての操作は、デスクトップアプリと同じくオフラインで動作します。

Question 58

セルフホスト型のDocker版APIは、どのような仕組みですか？

Accepted Answer

Docker Composeを使って、promptShieldのAPIを自社のインフラにデプロイします。処理はすべてコンテナの中で行われます。ゼロトラストの設計のため、文書のデータが自社の環境の外に出ることはありません。 検出、匿名化、デコードのためのRESTエンドポイントを用意しています。詳しくは、/developers/docsのAPIドキュメントをご覧ください。

Question 59

APIは、どの文書形式に対応していますか？

Accepted Answer

APIの対応形式は、デスクトップアプリと同じです。PDF、DOCX、XLSX、PPTX、画像（PNG、JPEG、TIFF）に対応しています。どの形式も、共通の検出処理で扱われます。

Question 60

APIリクエストでは、どのキーを使いますか？

Accepted Answer

APIリクエストには、ps_live_で始まるAPIキーを使います。キーは、リクエストのAuthorizationヘッダーに含めてください。APIキーの管理は、「開発者向け」＞「APIキー」で行います。

Question 61

Python SDKはありますか？

Accepted Answer

はい。promptShieldのPython SDK（promptshield-app）を使うと、Pythonのスクリプトから検出エンジンを直接呼び出せます。detect()、anonymize()、detokenize()の各メソッドを備えた、promptShieldのクライアントクラスが用意されています。 インストール：pip install promptshield-app Office形式にも対応する場合：pip install "promptshield-app[office]" このパッケージはまだPyPIで公開されていないため、この2つのコマンドは使えません。ソースコードを取得してSDKを実行するか、代わりにDockerイメージのHTTP APIを呼び出してください。

Question 62

「設定」画面は、どのような構成になっていますか？

Accepted Answer

「設定」には、7つのタブがあります。 • 検出：個人情報・機密情報の検出方法、固有名詞の検出モデル、言語、カスタムパターン、AIエンジン、確認時の動作 • コード：コード台帳の統計、バックアップと復元 • アドオン：言語パックと検出モデルのインストール • バックアップ：匿名化したファイルの既定のダウンロード先、アプリのデータのバックアップと復元 • アップデート：新しいバージョンの確認、ダウンロード、インストール、オフライン用パッケージの適用 • ライセンス：プランとライセンスの状態、プランの同期とオフラインでのライセンス認証、サインアウト、プライバシーと法的情報 • アカウント：表示言語、ヒントの表示、デモ用コンテンツ、診断データ、アプリのリセットとアンインストール

Question 63

アプリのテーマは変更できますか？

Accepted Answer

はい。サイドバーのボタンで、ダークとライトのテーマを切り替えられます。ボタンには、切り替え先のテーマ（「ライト」または「ダーク」）が表示されます。ボタンを押すまでは、OSのライト／ダークの設定に合わせて表示されます。押した後は、選んだテーマが保たれます。

Question 64

promptShieldをアップデートするには、どうすればよいですか？

Accepted Answer

「設定」＞「アップデート」を開きます。「アップデートを確認」をクリックすると、新しいバージョンがあるかどうかがわかります。新しいバージョンは、その場でダウンロードしてインストールできます。インターネットに接続できないデバイスでは、別のデバイスでアップデートパッケージをダウンロードし、オフラインで適用します。

よくある質問

全般

デスクトップアプリ

検出とプライバシー

ダウンロードとデコード

ライセンスとアカウント

利用証明バッジ

コンプライアンスと法規制

セキュリティとデータ

開発者とAPI

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