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Pruebas comparativas, metodología, notas de ingeniería.
Dependencia del proveedor de IA: ¿quién elige el modelo?
Qué cambió en Harvey en 2026, quién decide qué modelo lee los expedientes y qué puede conservar el despacho y qué preguntar antes de firmar o renovar.
Leer el artículoOpiniónLa IA y la credibilidad de los textos: el fin del prestigio
En el Gorgias, Platón pregunta quién convence más a una multitud: el orador o el médico. Con la IA, esa pregunta se plantea de nuevo ante cualquier texto.
Leer el artículoFuturo del trabajoDeclarar el uso de IA en el trabajo: lo que dicen los datos
Cuánto se oculta la IA en el trabajo y qué le ocurre a quien la declara: las cifras de KPMG, Microsoft y Duke, listas para citar con su fuente.
Leer el artículoLegalPolítica de IA en un despacho de abogados: qué debe probar
Tres de cada cuatro despachos pequeños ya usan IA y el 55 % no tiene política, según Clio. El RGPD no se conforma con cumplir: exige poder demostrarlo.
Leer el artículoIngenieríaCómo quitamos 39 MB a un modelo de IA en el navegador
Nuestro modelo de detección cargaba con un vocabulario para 104 idiomas. Entonces ofrecíamos siete. Cómo le quitamos 39 MB sin cambiar nada de lo que detecta.
Leer el artículoFuturo del trabajoCondiciones perfectas para ocultar el uso de la IA
Si admite que usa IA, su gremio habla de trampa; si se entera la empresa, la prohíbe. Ocultarlo es lo racional, y deja sin efecto cualquier política de IA.
Leer el artículoLegalCómo tachar de verdad un PDF jurídico sin usar la nube
Un rectángulo negro puede dejar el texto debajo. Qué significa tachar de verdad, cómo hacerlo en su equipo y qué comprobar antes de enviar el archivo.
Leer el artículoCómo funcionaOcultación reversible: cómo funciona la codificación
La ocultación reversible cambia cada nombre por un código y guarda la tabla en su equipo. Así puede compartir el documento y decodificarlo cuando vuelva.
Leer el artículoCumplimientoRGPD: qué se considera realmente «anonimizado»
El criterio de los medios razonables aplicado a un expediente, por qué una tabla de correspondencias lo cambia todo y qué revisar antes de decir «anónimo».
Leer el artículoGuíasTachar un PDF escaneado cuando la herramienta no ve nada
Un PDF escaneado es una foto del texto: la herramienta no encuentra nada y el resultado parece limpio. Cómo detectarlo, tacharlo y revisarlo en su equipo.
Leer el artículoSeguridad de la IA¿Puedo subir mi contrato a ChatGPT? Lea antes la cláusula
Desactivar el entrenamiento no basta. La cláusula de confidencialidad que casi nadie lee, qué expone un contrato y qué hacer si ya lo subió.
Leer el artículoIngenieríaPor qué construimos nuestro propio estudio de demos
Empezamos con una herramienta de vídeo de demos ya hecha. Dos temas, siete idiomas y una interfaz que cambia cada semana la superaron. Hicimos la nuestra.
Leer el artículoIA jurídicaChats con IA y secreto profesional: tres fallos dispares
Tres tribunales federales de EE. UU. se han pronunciado sobre los chats con IA de un litigante. Qué decidió cada uno y qué conviene decir al cliente.
Leer el artículoIA jurídicaCopilot for Legal y Claude: ¿adónde van sus documentos?
Cuatro empresas de IA lanzaron en 2026 su oferta jurídica. Qué dice Microsoft, qué contrato cubre cada documento del despacho y qué responder al cliente.
Leer el artículoDesarrolladoresUna API de tachado que se ejecuta en su propia red
Una API de tachado autoalojada mantiene sus documentos en su red. Qué sale del contenedor de todos modos, con qué frecuencia y qué pasa sin conexión.
Leer el artículoIA jurídica¿Por qué pagar por Harvey si funciona con Claude y GPT?
Harvey usa los modelos que su despacho puede contratar. Qué se paga realmente con ese precio y qué parte puede resolver su propio despacho.
Leer el artículoPosicionamientoPor qué no hay herramientas de anonimización para usted
Casi todas las herramientas de anonimización leen texto, no páginas. Dan por hecha la parte difícil y no dicen a quién le toca.
Leer el artículoFlujo de trabajoCódigos de ocultación coherentes: hasta dónde llegan
Una herramienta que renombra a las partes en cada pasada vuelve ilegible el expediente. Dónde se mantiene fijo un código, dónde cambia y por qué.
Leer el artículoIngenieríaPor qué construir un motor de detección propio
Presidio es una buena biblioteca. Aun así, escribimos el nuestro: entregamos un PDF tachado en el propio portátil, no texto limpio en la nube.
Leer el artículoPosicionamientoCómo protegen las empresas los datos personales
Cuatro formas de proteger datos personales: gobernanza, API en la nube, tachado gestionado y tachado manual. Qué cubre cada una y dónde encajamos.
Leer el artículoIA responsableAnonimización con revisión humana: por qué firma usted
Ningún banco acepta como avalista a quien no tiene nada que perder. Un modelo de IA no tiene nada que perder, y de ahí nace un requisito de diseño.
Leer el artículoSeguridad de la IA¿Es seguro pegar documentos en ChatGPT? Compruébelo en 10 s
Su plan decide menos de lo que cree. Qué pasa con el texto que pega, qué dejó claro el caso Samsung y la prueba de diez segundos antes de pegar.
Leer el artículoIngeniería de privacidadPor qué la IA cambia la protección de datos personales
Durante treinta años, proteger datos personales fue vigilar quién entraba en la base de datos. La IA ha abierto otra salida más cómoda: el portapapeles.
Leer el artículoRiesgo de datosDocumentos de clientes en un chatbot: lo que arriesga
Con la IA, exponer datos confidenciales no cuesta nada, pero puede salir muy caro. Esto es lo que arriesga al pegar expedientes de clientes.
Leer el artículoComparativasPresidio frente a promptShield: qué deja legible cada uno
Probamos ambas herramientas con 48 documentos inventados en ocho idiomas. Vea qué deja legible cada una y cómo repetir la prueba.
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