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Comparações, metodologia, notas de engenharia.
Dependência do fornecedor de IA: quem escolhe o modelo?
Em 2026, o Harvey criou um modelo próprio a partir do Kimi K3. O que aconteceu, quem decidiu e o que seu escritório pode manter sob controle.
Ler o artigoOpiniãoA IA e a credibilidade dos textos: o fim do prestígio
Há 2.400 anos, Platão descreveu um problema que nunca resolvemos. A IA acaba de eliminar o atalho que usávamos para contorná-lo.
Ler o artigoFuturo do trabalhoTransparência no uso de IA no trabalho: o preço de admitir
A KPMG e a Microsoft, com o LinkedIn, mediram quanto as pessoas escondem o uso de IA no trabalho. A Duke mediu o que acontece com quem admite.
Ler o artigoJurídicoPolítica de IA no escritório de advocacia: falta a prova
Três em cada quatro escritórios pequenos já usam IA e 55% não têm política, segundo o Clio. No Brasil, o sigilo exige provar que a regra é cumprida.
Ler o artigoEngenhariaIA dentro de uma aba: 39 MB a menos, mesma saída
Nosso modelo de detecção trazia vocabulário para 104 idiomas. Na época, oferecíamos sete. Veja como tiramos 39 MB dele sem mudar os pesos que ficaram.
Ler o artigoFuturo do trabalhoCriamos as condições perfeitas para esconder o uso de IA
Por que funcionários escondem o uso de IA? Quem admite é acusado de trapaça, e a empresa proíbe. Esconder é racional e esvazia qualquer política.
Ler o artigoJurídicoComo ocultar dados em PDFs jurídicos sem usar a nuvem
Uma tarja preta num editor de PDF pode deixar o texto por baixo. Veja o que é remover de verdade e como fazer isso no seu computador antes de enviar.
Ler o artigoComo funcionaOcultação reversível: como funciona a tokenização
A ocultação reversível troca cada nome por um código e guarda o mapa na sua máquina. Veja até onde o código vale e qual arquivo desfaz a proteção.
Ler o artigoConformidadeLGPD: o que conta de fato como “anonimizado”
Veja o teste aplicado a um arquivo real, por que guardar a chave muda a resposta e que palavra usar no registro de operações.
Ler o artigoGuiasOcultar dados em PDF digitalizado quando nada aparece
Um PDF digitalizado é uma imagem: a ferramenta não acha nada e diz que está tudo limpo. Veja como ocultar os dados de verdade, sem sair do computador.
Ler o artigoSegurança da IAPosso enviar meu contrato ao ChatGPT? Veja esta cláusula
Desativar o treinamento não resolve. A cláusula de confidencialidade que quase ninguém lê, o que um contrato expõe e o que fazer se você já enviou.
Ler o artigoEngenhariaPor que construímos nosso próprio estúdio de demos
Começamos com uma ferramenta de vídeo de demos já feita. Dois temas, sete idiomas e uma interface que muda toda semana acabaram com ela.
Ler o artigoIA jurídicaConversa com IA tem sigilo? Três decisões dos EUA divergem
Heppner, Warner e Morgan: o que os tribunais americanos decidiram sobre conversas com IA, o que ficou em aberto e o que dizer ao cliente.
Ler o artigoIA jurídicaCopilot for Legal e LGPD: para onde vão os documentos?
Claude for Legal, Copilot for Legal e mais dois lançamentos em 2026. O que define os termos de cada documento e o que responder ao cliente pela LGPD.
Ler o artigoProgramadoresUma API de ocultação que roda no seu perímetro
Uma API de ocultação auto-hospedada mantém seus documentos com você. O que sai do contêiner mesmo assim, com que frequência, e o que acontece sem conexão.
Ler o artigoIA jurídicaPor que pagar pelo Harvey se ele roda no Claude e no GPT?
O Harvey usa os mesmos modelos que seu escritório pode contratar. Veja o que está incluído no preço e o que o sigilo profissional exige de você.
Ler o artigoPosicionamentoPor que ninguém criou uma ferramenta de ocultação para você
Quase todas as ferramentas de dados pessoais recebem texto, não uma página. Começam depois da parte difícil e nunca dizem quem deve fazê-la.
Ler o artigoFluxo de trabalhoCódigos consistentes entre documentos: até onde valem
Quando o nome de uma parte muda de código entre um arquivo e outro, o modelo se perde. O que mantém o código, o que o faz mudar e onde fica o mapa.
Ler o artigoEngenhariaPor que construir um motor de detecção próprio
O Presidio é uma ótima biblioteca. Mesmo assim construímos nosso motor: entregamos um PDF com os dados ocultos, não uma lista de posições no texto.
Ler o artigoPosicionamentoComo as empresas protegem os dados pessoais
Quatro formas de proteger dados pessoais: governança, API na nuvem, ocultação terceirizada e trabalho manual. O que cada uma resolve e onde entramos.
Ler o artigoIA responsávelAnonimização com revisão humana: quem responde é você
Uma máquina não tem nada a perder quando erra. O que isso muda para quem dá o aval a um documento anonimizado, e o que conferir antes de assinar.
Ler o artigoSegurança da IAÉ seguro colar documentos no ChatGPT? O teste de 10 segundos
Seu plano decide menos do que você pensa. O que acontece com o texto colado, o que o caso da Samsung deixou claro e o teste para fazer antes de colar.
Ler o artigoEngenharia de privacidadePor que a IA muda a proteção de dados pessoais
Durante 30 anos, proteger dados pessoais era controlar o acesso ao banco de dados. A IA abriu um atalho do documento protegido para a nuvem pública.
Ler o artigoRisco de dadosColar documentos confidenciais em chatbots: o que você envia
Colar o arquivo de um cliente num chatbot é uma transferência para servidores que você não controla. O que você envia de fato e como evitar.
Ler o artigoComparaçõesPresidio em teste: o que fica legível em 48 documentos
Rotulamos cada dado pessoal de 48 documentos em 8 idiomas e contamos o que o Presidio e o promptShield deixam legível. Documentos e script são públicos.
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