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Benchmark, metodologia, note di ingegneria.
La tassa sull'alfabeto: l'IA dentro una scheda
Il nostro modello di rilevazione portava un vocabolario per 104 lingue. Ne offriamo sette. Come gli abbiamo tolto 39 MB senza toccare un solo peso.
Leggi l'articoloFuturo del lavoroCondizioni perfette per nascondere l'uso dell'IA
Se ammetti di usare l'IA il tuo mestiere grida all'imbroglio; se ti sentono, l'azienda vieta. Nascondersi è razionale, e rende vana ogni policy.
Leggi l'articoloLegaleOscurare i dati personali nei PDF legali senza cloud
Gli strumenti online lasciano il segreto professionale su server altrui. Come oscurare i PDF legali sul tuo computer, con il testo davvero rimosso.
Leggi l'articoloCome funzionaOscuramento reversibile: come funziona la tokenizzazione
L'oscuramento reversibile sostituisce ogni nome con un codice stabile e tiene la mappa sul tuo computer: condividi, poi decodifica. Come funziona.
Leggi l'articoloConformitàGDPR: cosa conta davvero come «anonimizzato»
Per il GDPR un dato è anonimo solo se nessuno può ragionevolmente re-identificare. Se conservi una mappa è pseudonimo, e resta pienamente soggetto.
Leggi l'articoloGuideCome oscurare PDF e immagini scansionati
Un PDF scansionato è un'immagine, non testo: gli strumenti testuali non trovano nulla e lasciano passare tutto. La catena OCR che oscura davvero.
Leggi l'articoloSicurezza dell'IAPosso caricare un contratto su ChatGPT?
Quasi tutti gli NDA e i contratti limitano a chi puoi divulgarli, e caricarne una copia su un servizio terzo è una divulgazione. Leggi la clausola.
Leggi l'articoloIngegneriaPerché ci siamo costruiti il nostro Demo Studio
Eravamo partiti da uno strumento di demo già pronto. Due temi, sette lingue e un'interfaccia che cambia ogni settimana l'hanno rotto. L'abbiamo fatto noi.
Leggi l'articoloPosizionamentoPerché nessuno ha creato uno strumento per chi ha la scansione
Quasi ogni strumento per oscurare i dati personali si aspetta testo, non una pagina: parte quando la parte difficile è già fatta. Ecco perché oscurare un PDF pieno di immagini è ancora così faticoso.
Leggi l'articoloFlusso di lavoroLo stesso nome, lo stesso codice, ogni volta
I professionisti lavorano con l'IA per molti turni. Funziona solo se un'entità mantiene lo stesso codice dall'inizio alla fine: anonimizzazione stabile in conversazione.
Leggi l'articoloPosizionamentoCome le aziende proteggono i dati personali
Quattro modi di proteggere i dati personali: piattaforme di governance, API cloud, oscuramento gestito, cancellatura manuale. La mappa e il nostro posto.
Leggi l'articoloIngegneriaPerché un motore nostro invece di Presidio
Presidio è un ottimo toolkit. Abbiamo scritto lo stesso il nostro motore: consegniamo un PDF delimitato su un portatile, non un flusso in cloud.
Leggi l'articoloSicurezza dell'IAÈ prudente incollare documenti in ChatGPT?
Risposta breve: a volte — e in quale caso ti trovi dipende solo da te. Che cosa determina il rischio e l'unico passo che rende la domanda inutile.
Leggi l'articoloIA responsabileUna macchina non può essere responsabile. Tu sì
Essere responsabili significa avere qualcosa da perdere quando le cose vanno male, e una macchina non rischia nulla. Perciò resta sempre un umano.
Leggi l'articoloRischio datiA chi condivide documenti di clienti con un chatbot
L'IA rende l'esposizione di dati riservati senza sforzo, e le conseguenze non sono né teoriche né lontane. Che cosa rischi incollando i file dei clienti.
Leggi l'articoloPrivacy engineeringProteggere i dati personali quando entra in gioco l'IA
Per 30 anni proteggere i dati personali ha voluto dire controllare l'accesso ai database. L'IA ha aperto una via senza attrito verso il cloud pubblico.
Leggi l'articoloBenchmarkpromptShield contro Microsoft Presidio: il benchmark
Confronto riproducibile su 14 PDF in 7 lingue. Presidio di serie produce 666 rilevazioni, promptShield 252. La differenza è rumore, non capacità.
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