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Benchmarks, Methodik, Engineering-Notizen.
Die Alphabet-Steuer: unsere KI in einem Browser-Tab
Unser Erkennungsmodell trug ein Vokabular für 104 Sprachen. Wir bieten sieben. Wie wir 39 MB entfernt haben, ohne ein einziges Gewicht anzufassen.
Beitrag lesenZukunft der ArbeitPerfekte Bedingungen, um KI-Nutzung zu verbergen
Wer KI-Nutzung zugibt, gilt als Betrüger; wer auffliegt, wird gesperrt. Verbergen ist rational — und macht jede KI-Richtlinie wirkungslos.
Beitrag lesenRechtPersonenbezogene Daten in juristischen PDFs schwärzen
Online-Werkzeuge legen Mandantengeheimnisse auf fremde Server. So schwärzen Sie juristische PDFs lokal — mit wirklich entferntem Text.
Beitrag lesenFunktionsweiseReversible Schwärzung: Tokenisierung einfach erklärt
Reversible Schwärzung ersetzt jeden Namen durch einen festen Code und behält die Zuordnung lokal: teilen, später entschlüsseln. So funktioniert das.
Beitrag lesenComplianceDSGVO: Was wirklich als „anonymisiert“ gilt
Nach der DSGVO sind Daten nur anonym, wenn niemand realistisch re-identifizieren kann. Mit Zuordnungstabelle sind sie pseudonym — und voll erfasst.
Beitrag lesenAnleitungenGescannte PDFs und Bilder richtig schwärzen
Ein gescanntes PDF ist ein Bild, kein Text — textbasierte Werkzeuge finden nichts und übersehen alles. Die OCR-Kette, die wirklich schwärzt, lokal.
Beitrag lesenKI-SicherheitDarf ich meinen Vertrag bei ChatGPT hochladen?
Die meisten NDAs und Verträge regeln, wem Sie sie offenlegen dürfen — und eine Kopie zu einem Drittanbieter hochzuladen ist genau eine Offenlegung.
Beitrag lesenTechnikWarum wir unser eigenes Demo Studio gebaut haben
Wir begannen mit einem fertigen Demo-Video-Tool. Zwei Themes, sieben Sprachen und eine wöchentlich wechselnde UI brachen es. Also bauten wir selbst.
Beitrag lesenPositionierungWarum kein Schwärzungswerkzeug für Sie gebaut wurde
Fast jedes Werkzeug zum Schwärzen erwartet Text, keine Seite — es beginnt erst nach dem schwierigsten Schritt. Deshalb ist ein PDF voller Bilder bis heute so mühsam zu schwärzen.
Beitrag lesenWorkflowDerselbe Name, derselbe Code, jedes Mal
Fachleute arbeiten über viele Runden mit der KI. Das klappt nur, wenn eine Entität durchgehend denselben Code behält — gesprächsstabile Anonymisierung.
Beitrag lesenPositionierungPersonenbezogene Daten schützen: unsere Lücke
Vier Wege, personenbezogene Daten zu schützen: Governance-Plattformen, Cloud-APIs, verwaltete Schwärzung, manuelles Schwärzen. Die Karte und unsere Lücke.
Beitrag lesenTechnikWarum eine eigene Engine statt Presidio
Presidio ist ein hervorragendes Toolkit. Wir schrieben trotzdem eine eigene Engine: Wir liefern ein begrenztes PDF auf einem Laptop, keinen Cloud-Strom.
Beitrag lesenKI-SicherheitIst es sicher, Dokumente in ChatGPT einzufügen?
Kurze Antwort: manchmal — und welcher Fall vorliegt, haben Sie selbst in der Hand. Was das Risiko bestimmt und der eine Schritt, der es erledigt.
Beitrag lesenVerantwortungsvolle KIEine Maschine kann nicht verantwortlich sein. Sie schon
Verantwortung heißt, etwas verlieren zu können, wenn es schiefgeht — eine Maschine hat nichts zu verlieren. Darum bleibt immer ein Mensch beteiligt.
Beitrag lesenDatenrisikoAn jene, die Mandantendokumente mit Chatbots teilen
KI macht die Preisgabe vertraulicher Daten mühelos, und die Folgen sind weder theoretisch noch fern. Was Sie riskieren, wenn Sie Akten einfügen.
Beitrag lesenPrivacy EngineeringDatenschutz sieht mit KI völlig anders aus
30 Jahre lang hieß Datenschutz, den Zugriff auf Datenbanken zu steuern. KI schuf einen reibungslosen Weg von kontrollierten Dokumenten in die Cloud.
Beitrag lesenBenchmarkspromptShield gegen Microsoft Presidio: der Benchmark
Reproduzierbarer Vergleich über 14 PDFs in 7 Sprachen. Presidio liefert ab Werk 666 Treffer, promptShield 252. Der Unterschied ist Rauschen, kein Können.
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