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Benchmarks, Methodik, Engineering-Notizen.
Vendor-Lock-in bei Legal AI: Wer wählt das Modell?
Harvey hat 2026 ein eigenes Modell auf Basis von Kimi K3 eingeführt. Was dahintersteckt und welche zwei Dinge eine Kanzlei selbst in der Hand behält.
Beitrag lesenMeinungKI und Glaubwürdigkeit von Texten: Das Ende des Prestiges
Gut geschriebene Texte galten lange als Beleg für Kompetenz. Seit KI sie für jeden schreibt, braucht es zwei Prüfungen. Eine davon führt zu Platon.
Beitrag lesenZukunft der ArbeitKI-Offenlegung im Job: Warum sich Verheimlichen nicht lohnt
Wer KI heimlich nutzt, hat Gründe: keine Richtlinie, abwertende Kollegen, billiger wirkende Arbeit. Was das Offenlegen kostet, lässt sich inzwischen beziffern.
Beitrag lesenRechtKI-Richtlinie für die Kanzlei: Was § 203 StGB verlangt
Drei Viertel der Kanzleien nutzen KI, 55 % ohne Regelwerk. Was § 203 StGB und der Auftragsverarbeitungsvertrag fordern und was zu belegen ist.
Beitrag lesenTechnik104 Sprachen im Vokabular: unsere KI in einem Browser-Tab
Unser Erkennungsmodell enthielt ein Vokabular für 104 Sprachen. Damals boten wir sieben. Wie wir 39 MB entfernt haben, ohne das Modell selbst zu verändern.
Beitrag lesenZukunft der ArbeitWarum Beschäftigte ihre KI-Nutzung verbergen
Wer KI-Nutzung zugibt, gilt als Betrüger oder riskiert ein Verbot. Verheimlichen ist rational und lässt jede KI-Richtlinie ins Leere laufen.
Beitrag lesenRechtJuristische PDFs ohne Cloud schwärzen, nicht nur abdecken
Ein schwarzes Rechteck im PDF-Editor kann den Text darunter stehen lassen. Was ein PDF außer der sichtbaren Seite enthält und wie Sie lokal wirklich schwärzen.
Beitrag lesenFunktionsweiseUmkehrbare Anonymisierung: So funktioniert die Tokenisierung
Statt des Namens steht ein Code, die Zuordnung bleibt auf Ihrem Rechner. Warum ein Code nur in seinem Ordner gilt und welche Datei alles zunichtemacht.
Beitrag lesenComplianceDSGVO: Was wirklich als „anonymisiert“ gilt
Welcher Maßstab für Anonymisierung gilt, warum eine Zuordnungstabelle alles ändert und was ins Verarbeitungsverzeichnis gehört.
Beitrag lesenAnleitungenGescannte PDFs schwärzen, wenn das Werkzeug nichts findet
Findet Ihr Schwärzungswerkzeug in einem Scan nichts, liegt es am Scan. Drei unbemerkte Fehlerquellen und wie die Schwärzung lokal tatsächlich gelingt.
Beitrag lesenKI-SicherheitVertrag in ChatGPT hochladen? Erst diese Klausel prüfen
Ob das Training abgeschaltet ist, entscheidet nicht darüber. Was die Vertraulichkeitsklausel regelt, wann die DSGVO gilt und was nach dem Hochladen zu tun ist.
Beitrag lesenTechnikWarum wir unser eigenes Demo Studio gebaut haben
Wir begannen mit einem fertigen Demo-Video-Tool. Zwei Themes, sieben Sprachen und eine wöchentlich wechselnde Oberfläche überforderten es.
Beitrag lesenKI in der KanzleiKI-Chats und Anwaltsgeheimnis: Was drei US-Urteile trennt
Ein Richter in New York verweigerte KI-Chats den Schutz, zwei andere US-Gerichte gewährten ihn. Woran das lag und was Sie Ihren Mandanten sagen können.
Beitrag lesenKI in der KanzleiCopilot for Legal, Claude for Legal: Wo landen die Akten?
2026 brachten vier KI-Anbieter eigene Angebote für Kanzleien heraus. Was die EU Data Boundary abdeckt und welche Rolle Konnektoren für Mandantendaten spielen.
Beitrag lesenEntwicklerEine Schwärzungs-API im eigenen Netz
Eine selbst gehostete Schwärzungs-API behält Ihre Dokumente bei Ihnen. Was trotzdem den Container verlässt, wie oft, und was ohne Verbindung passiert.
Beitrag lesenKI in der KanzleiHarvey nutzt Claude und GPT: Wofür zahlt die Kanzlei?
Harvey und Legora nutzen dieselben Modelle, die jede Kanzlei selbst buchen kann. Wofür die Kanzlei den Aufpreis zahlt und was § 203 StGB dazu sagt.
Beitrag lesenPositionierungWarum niemand ein Schwärzungswerkzeug für Sie gebaut hat
Fast jedes Werkzeug für personenbezogene Daten erwartet Text, keine gescannte Seite. Den schwierigsten Schritt überlässt es stillschweigend Ihnen.
Beitrag lesenWorkflowKonsistente Codes über Dokumente hinweg: wo sie gelten
Wer eine Akte in mehreren Runden mit einer KI bearbeitet, braucht Codes, die sich nicht ändern. Wie weit das gilt, entscheidet ein unscheinbares Detail.
Beitrag lesenTechnikWarum eine eigene Erkennung statt Presidio
Presidio ist ein gutes Werkzeug für Text. Wir brauchten lokale Schwärzungen auf PDF-Seiten und Scans. Warum wir die Erkennung selbst gebaut haben.
Beitrag lesenPositionierungVier Strategien zum Schutz personenbezogener Daten
Vier Strategien zum Schutz personenbezogener Daten: Governance-Plattform, Cloud-API, verwaltete Schwärzung, Handarbeit. Ein Überblick mit unserer Einordnung.
Beitrag lesenVerantwortungsvolle KIAnonymisierung mit menschlicher Kontrolle: Wer haftet?
Verantwortung heißt, etwas verlieren zu können. Was daraus für Ihre Unterschrift unter einer maschinell geschwärzten Akte folgt.
Beitrag lesenKI-SicherheitDokumente sicher in ChatGPT einfügen? Der 10-Sekunden-Check
Ihr Kontotyp entscheidet weniger, als Sie denken. Was mit eingefügtem Text geschieht, was der Fall Samsung zeigt und welcher Check vor dem Einfügen genügt.
Beitrag lesenPrivacy EngineeringWarum KI den Datenschutz verändert und wo die Grenze liegt
Dreißig Jahre lang hieß Datenschutz, den Zugriff auf Datenbanken zu regeln. Mit KI verlassen geschützte Dokumente das Haus über die Zwischenablage.
Beitrag lesenDatenrisikoAn alle, die Mandantenakten in Chatbots einfügen
Wer vertrauliche Dokumente in Chatbots einfügt, übermittelt sie an einen Dritten. Warum das kaum jemandem auffällt und wie Sie die Namen vorher entfernen.
Beitrag lesenBenchmarksPresidio im Test: Was in 48 Dokumenten lesbar bleibt
48 erfundene Dokumente in 8 Sprachen, alle sensiblen Wörter annotiert: wie viele davon Presidio und promptShield übersehen und wie Sie den Test wiederholen.
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