Avaliações reproduzíveis
Como o promptShield se compara a outras ferramentas de deteção de PII
Sem conversa de marketing. Sem vaguidades. Publicamos o script, os documentos de teste e os CSV em bruto para que possa verificar tudo você mesmo.
As 10 melhores ferramentas de anonimização offline em 2026
RankingDez ferramentas que removem dados pessoais no seu próprio computador, a nossa entre elas, avaliadas pelas mesmas regras publicadas. Cada fato tem link para a fonte.
Ver o rankingMicrosoft Presidio
DisponívelConjunto de ferramentas Python open-source, nascido na Microsoft e hoje governado pela sua comunidade. Excelente para programadores; nós partimos dessa base e acrescentamos dígitos de controlo por país, pós-filtros de entidades e uma aplicação de secretária pronta a usar.
Ver a comparaçãoAmazon Macie
DisponívelServiço gerido da AWS para descobrir dados sensíveis no S3. Descoberta e classificação, não anonimização.
Ver a comparaçãoGoogle Cloud DLP
DisponívelA API de desidentificação da Google Cloud, com mais de 200 detetores de infoType e tokenização reversível.
Ver a comparaçãoMicrosoft Purview
DisponívelA plataforma de governação de dados da Microsoft: classificação, etiquetas de confidencialidade e políticas no Microsoft 365.
Ver a comparaçãoO nosso compromisso de metodologia
Todas as comparações seguem as mesmas regras: instalação por omissão do concorrente, os mesmos PDF, a mesma extração de texto, as mesmas métricas. Se detetar um problema de metodologia, abra uma issue. Publicamos todas as correções.
- ✓48 documentos inventados em 8 línguas (en, fr, de, es, it, nl, pt, pl), com cada dado pessoal rotulado palavra a palavra
- ✓Os dois sistemas leem o mesmo texto extraído e são pontuados pelo mesmo script publicado
- ✓Concorrente na configuração de instalação por omissão, sem afinações assimétricas que enviesassem a comparação
- ✓Rótulos, resultados em bruto e script de pontuação publicados, versões fixadas, datas de medição registadas
Quer ver o promptShield comparado com outra ferramenta? Entre em contacto ou abra uma issue no GitHub.