Comparação de funcionalidades · verificado a 2026-08-12
promptShield vs Google Cloud Sensitive Data Protection
O Cloud DLP anonimiza de facto e sabe tokenizar de forma reversível. A diferença não está na capacidade: está em ter de lhe enviar o documento e em ter de construir todo o resto à volta.
A diferença numa frase
O Cloud DLP é uma API que se integra. O promptShield é uma aplicação que se abre.
Ambos detectam dados pessoais e ambos conseguem produzir uma saída desidentificada com códigos reversíveis. O Cloud DLP fá-lo como serviço alojado pela Google e invocado a partir do seu código, o que significa que o conteúdo é transmitido à Google para ser processado. O promptShield fá-lo na sua máquina, numa interface, sem que nada saia do aparelho.
Onde divergem
O seu conteúdo é enviado para a Google
O Cloud DLP inspecciona o conteúdo que transmite à API, ou dados já armazenados no Google Cloud. Isso é adequado para um pipeline que lhe pertence. É inviável quando o próprio motivo para anonimizar é que aquele documento não pode ir para terceiro algum.
É uma peça, não um produto acabado
Não há interface de revisão, nem biblioteca de documentos, nem passo de exportação. Recebe uma API e a tarefa de construir todo o resto — a troca certa se processa milhões de registos, e a errada se tem um contrato para enviar esta tarde.
Cobrado por unidade inspeccionada
O Cloud DLP cobra pelo volume de dados inspeccionado e transformado, a tarifas que variam consoante o método. Previsível em escala, ilimitado por princípio. O promptShield é uma licença fixa por posto.
Comparação de funcionalidades
| Funcionalidade | promptShield | Cloud DLP |
|---|---|---|
Funciona inteiramente na sua máquina O Cloud DLP é uma API alojada pela Google | ||
Produz uma saída desidentificada | ||
Tokenização reversível Ambos conseguem regressar aos valores originais | ||
Interface de ambiente de trabalho com revisão humana O Cloud DLP é apenas API | ||
Funciona sem conta e sem rede | ||
Catálogo muito vasto de tipos de deteção integrados O Cloud DLP inclui mais infoTypes do que nós | ◐ | |
Escala para pipelines de armazém de dados É precisamente para isto que o Cloud DLP foi feito |
✓ = disponível · ◐ = parcial / por configuração · ✗ = ausente. Informação do fornecedor verificada a 2026-08-12 (ver Fontes).
Quando o Google Cloud Sensitive Data Protection é a ferramenta certa
O Cloud DLP é a melhor escolha quando:
- Os seus dados já residem no Google Cloud e são desidentificados aí mesmo, em escala.
- Está a construir um pipeline e quer a desidentificação como serviço invocável, e não como passo num posto de trabalho.
- Precisa da amplitude do seu catálogo de infoTypes, ou de um detector específico que não fornecemos.
É um serviço bem construído. Se transmitir conteúdo à Google for aceitável no seu contexto, é uma opção séria e não fingiremos o contrário.
Quando escolher o promptShield
- O documento não pode ser transmitido a uma API de terceiros — é essa restrição a razão pela qual está a ler isto.
- Quer abrir um ficheiro e receber outro anonimizado, e não escrever e manter uma integração.
- Uma pessoa tem de ver e aprovar cada deteção antes de o ficheiro sair.
- Tem de funcionar sem qualquer ligação de rede.
Preços num relance
Google Cloud Sensitive Data Protection
Conforme a utilização
O Cloud DLP cobra pelo volume de dados inspeccionado e transformado, a tarifas que variam consoante o método. Verificado a 2026-08-12.
Veja o ciclo anonimizar → IA → descodificar
Carregue um documento na demonstração ao vivo: anonimize-o em códigos estáveis, passe-o por uma IA e depois descodifique a resposta de volta aos valores reais — sem instalação, sem carregamento para a nuvem.
Fontes
- Google Cloud — Sensitive Data Protection
- Google Cloud Docs — De-identifying sensitive data
- Google Cloud — Sensitive Data Protection pricing
Cada afirmação sobre o Google Cloud Sensitive Data Protection nesta página foi verificada a 2026-08-12 na documentação pública do fornecedor. Os serviços alojados mudam sem aviso — se encontrar uma imprecisão, diga-nos e nós corrigimo-la.
Perguntas frequentes
O Google Cloud DLP suporta anonimização reversível?
Sim. Oferece tokenização criptográfica, incluindo cifragem que preserva o formato, reversível com a chave. O promptShield faz o mesmo localmente, ficando a correspondência guardada na sua própria máquina.
O Cloud DLP deteta melhor do que o promptShield?
Não nos pronunciamos, porque não o medimos. O Cloud DLP inclui um catálogo de tipos de deteção mais vasto do que o nosso. Esta página compara arquitectura e fluxo de trabalho, não taxas de deteção medidas.
O promptShield aguenta o volume que o Cloud DLP processa?
Não, nem o pretende. O promptShield é uma ferramenta de ambiente de trabalho para documentos que alguém está prestes a enviar. A desidentificação à escala de um armazém de dados é o trabalho do Cloud DLP, e fá-lo bem.
Ressalvas honestas
- Isto não é um teste de deteção. Comparamos funcionalidades documentadas e arquitecturas, não taxas de deteção medidas. O Google Cloud Sensitive Data Protection é um serviço alojado pago que não executámos contra o nosso conjunto de testes. Onde publicamos números medidos — face ao Microsoft Presidio, uma biblioteca de código aberto que podemos executar nós próprios — o script, os documentos de teste e os resultados em bruto são públicos.
- Os serviços na nuvem mudam. O Google Cloud Sensitive Data Protection pode acrescentar ou alterar funcionalidades a qualquer momento, e esta página é apenas um retrato de um momento. As Fontes acima é que fazem fé: leia-as em vez de confiar numa tabela comparativa.
- O promptShield é nosso. Não somos uma parte neutra. É exactamente por isso que cada afirmação aqui remete para a documentação do fornecedor e não para nós.