Reproduzierbare Benchmarks

promptShield im Vergleich mit anderen PII-Erkennungstools

Kein Marketing-Geschwafel. Keine vagen Andeutungen. Wir veröffentlichen das Skript, die Testdokumente und die rohen CSV-Ausgaben, damit Sie alles selbst überprüfen können.

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Die 10 besten Offline-Tools zur Anonymisierung 2026

Ranking

Zehn Desktop-Tools, die personenbezogene Daten auf Ihrem eigenen Rechner entfernen. Alle, auch unseres, wurden nach denselben veröffentlichten Regeln bewertet, und jede Angabe verweist auf ihre Quelle.

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Microsoft Presidio

Verfügbar

Open-Source-Python-Toolkit, bei Microsoft entstanden und heute von seiner Community geführt. Hervorragend geeignet für Entwickler; wir erweitern diese Basis um länderspezifische Prüfsummen, nachgelagerte Filter für erkannte Entitäten und eine einsatzbereite Desktop-App.

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Amazon Macie

Verfügbar

Verwalteter AWS-Dienst zum Aufspüren sensibler Daten in S3. Erkennung und Klassifizierung, kein Schwärzen.

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Google Cloud DLP

Verfügbar

Die De-Identifikations-API von Google Cloud, mit über 200 infoType-Detektoren und umkehrbarer Tokenisierung.

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Microsoft Purview

Verfügbar

Microsofts Plattform für Data Governance: Klassifizierung, Vertraulichkeitsbezeichnungen und Regeln in Microsoft 365.

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Unser Bekenntnis zur Methodik

Jeder Vergleich folgt denselben Regeln: Standardinstallation des Wettbewerbers, dieselben PDFs, dieselbe Textextraktion, dieselben Metriken. Wenn Sie ein Methodikproblem entdecken, eröffnen Sie ein Issue. Wir veröffentlichen jede Korrektur.

  • ✓48 erfundene Dokumente in 8 Sprachen (en, fr, de, es, it, nl, pt, pl), jede personenbezogene Angabe Wort für Wort gekennzeichnet
  • ✓Beide Systeme lesen denselben extrahierten Text und werden mit demselben veröffentlichten Bewertungsskript ausgewertet
  • ✓Wettbewerber in der Standardkonfiguration, ohne einseitige Optimierung, die den Vergleich verzerren würde
  • ✓Labels, Rohausgaben und Bewertungsskript veröffentlicht, Versionsstände festgeschrieben, jede Messung datiert
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