Las 10 mejores herramientas de anonimización sin conexión en 2026

Precio: cinco usuarios, primer año, precio de lista. En caso de empate, decide la puntuación técnica.

Las ponderaciones responden a un lector concreto: un profesional que tiene que eliminar los datos personales de sus documentos, a menudo antes de enviarlos a una herramienta de IA.

Puntuación técnica

Escala de detección

No probamos las otras nueve herramientas con los mismos documentos, así que su puntuación de detección no puede indicar cuánto detecta cada una. Lo que refleja es cómo está construida la detección y cuánto revela de ella el fabricante.

1. 9Detección local con IA y cifras de precisión publicadas para varios idiomas
2. 8Detección local con IA y una cobertura amplia y documentada, por ejemplo con modelos especializados, pero sin cifras de precisión
3. 7Un modelo de IA identificado, combinado con patrones o dígitos de control, o cifras de precisión solo para uno o dos idiomas
4. 6Detección automática con una lista de los tipos de datos, pero sin revelar el método
5. 5Detección automática, sin revelar ni el método ni los tipos de datos
6. 4Reglas editables, documentadas en detalle para un solo país
7. 3Solo búsqueda por patrones o listas de palabras, sin detección automática de nombres

Hay dos límites. Las cifras de precisión que publica un fabricante, nosotros incluidos, proceden de pruebas que el propio fabricante eligió y llevó a cabo. Además, una herramienta cuyo método parece más débil sobre el papel puede detectar más en la práctica. El 9 de promptShield se apoya en nuestro propio banco de pruebas publicado: los documentos, las etiquetas y el script de puntuación son públicos, de modo que cualquiera puede repetirlo, aunque ningún tercero independiente lo ha hecho todavía. Sin esas cifras obtendría un 8 en esta escala.

Escala de flujo de trabajo

Cada herramienta parte de 4 y gana un punto por cada una de estas funciones que el fabricante documente para el plan que tomamos como referencia de precio. Una herramienta con las seis obtiene 10; una sin ninguna, 4. Una función anunciada pero aún no disponible, o vendida solo en un plan que no hemos tomado como referencia, no cuenta.

Hay una función de equipo que no se puntúa: un monitor de cumplimiento que muestra quién utiliza la herramienta dentro del equipo y cuándo. Solo promptShield documenta uno, y un criterio que cumple una única herramienta no mediría nada más que a esa herramienta.

Relación calidad-precio

La relación calidad-precio se calcula con una fórmula. Tomamos lo que pagan cinco usuarios el primer año a precio de lista y lo dividimos entre la puntuación técnica. Cuantos menos dólares por punto técnico, más alta es la puntuación de calidad-precio.

• El plan evaluado. Tomamos el plan más barato que incluya todas las funciones que cuentan en la puntuación técnica y no tenga un límite de volumen declarado, con facturación anual cuando el fabricante la ofrece. Si existe un plan más barato, el análisis lo menciona e indica lo que le falta.
• Sin promociones. Las ofertas de lanzamiento y los descuentos del primer año quedan fuera, porque no duran. Cuando hay alguno, el análisis da la cifra con descuento y el efecto que tendría en la puntuación.
• Precios tal como se publican. Los precios de Hexagone AI y Anonimizer no incluyen el IVA y los de Stript sí; sin IVA, la puntuación de Stript no cambiaría. La tienda de Redactwizard no lo indica. Los precios en euros y en eslotis se convierten a unos 1,12 US$ por euro y 3,88 eslotis por dólar.

Un plan gratuito que puede seguir usándose, y no una simple prueba con fecha de caducidad, suma medio punto.

Alcance

Cuando falta un dato, no lo suponemos: puntúa bajo.

Fuera de la clasificación: aplicaciones en la nube, bibliotecas para desarrolladores y API en la nube

Estas herramientas no cumplen el requisito de funcionar sin conexión o necesitan desarrolladores, así que no se clasifican aquí.

• Foxit PDF Editor+ encuentra nombres e identificadores con Smart Redact, pero Foxit indica que esos archivos se procesan en la nube, en Azure.
• Tanto Redactable como iDox.ai son aplicaciones web en la nube: sus documentos se suben a los servidores del fabricante.
• VIDIZMO Redactor puede desplegarse en las instalaciones del cliente, pero es una gran plataforma de gestión de pruebas y vídeo cuyo precio se fija bajo presupuesto.
• Presidio es una biblioteca gratuita y de código abierto (MIT), que ahora gestiona su comunidad tras salir de Microsoft. Funciona sin conexión, pero es un conjunto de herramientas para desarrolladores, sin interfaz. En nuestro banco de pruebas publicado detectó el 70,4 % de las palabras sensibles con sus modelos grandes.
• Limina, antes Private AI, es un motor de detección sólido que se ejecuta como contenedor en sus servidores, pero contacta con el fabricante para comprobar la licencia y necesita desarrolladores (fuente).
• Azure AI Language, Google Cloud Sensitive Data Protection y Amazon Comprehend son API en la nube que procesan los datos en la nube del proveedor.
• Tonic Textual prepara grandes conjuntos de texto para entrenar IA y está pensado para equipos de ingeniería.

Elija la herramienta que elija, revise el resultado. Todas las herramientas de esta lista pasan algo por alto de vez en cuando, y la revisión de una persona antes de que el archivo salga es la protección más barata.

Flujo de trabajo de las tres herramientas sin clasificar: las tres permiten marcar tachados a mano. Objective Redact añade un circuito de revisión, procesamiento por lotes y una copia de auditoría (8); PDF-XChange permite revisar los tachados marcados antes de aplicarlos (6); Acrobat añade una búsqueda en toda una carpeta de PDF (7). Ninguna restablece el texto tachado.

Cómo se recopilaron los datos. Cada dato procede del propio sitio web, la documentación, las condiciones o la página de precios del fabricante, y está enlazado en la sección de esa herramienta. G2 y Capterra no pudieron consultarse de forma fiable, así que no se citan valoraciones de sitios de reseñas. La única cifra de detección que hemos medido nosotros es la de promptShield, en nuestro banco de pruebas publicado: 48 documentos en 8 idiomas, con los documentos, las etiquetas, el script de puntuación y los resultados brutos públicos. Las cifras de precisión de Hexagone AI y Stript son las de los propios fabricantes.