Legal AI
· 6 min czytania

Po co kancelarii Harvey, skoro działa na Claude i GPT?

Autor: Amine Gaaliche · szkic przygotowany z pomocą Claude'a, sprawdzony i poprawiony ręcznie

Kancelarie płacą za Harvey w dużej mierze z powodu jednego pytania klientów: gdzie trafiają nasze dokumenty. Platforma odpowiada na nie umowami z dostawcami modeli i dodaje do tego realne funkcje prawnicze. Same modele, Claude i GPT, kancelaria może jednak kupić bezpośrednio. Jeśli usunie identyfikatory i wybierze konto firmowe, na którym dostawca nie trenuje modeli na danych, sama odpowie klientom na to pytanie.

Na jakich modelach działają platformy prawnicze

Harvey początkowo korzystał z modeli OpenAI. W maju 2025 r. dodał modele Anthropic i Google, dostępne przez AWS Bedrock i Google Vertex. W marcu 2026 r. wymienił wśród nich Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.6, GPT-5.2 i Gemini 3 Flash. Według Anthropic Legora korzysta z Claude w całej platformie, od asystenta po przegląd dokumentów.

Harvey wymaga od każdego dostawcy modeli, by nie przechowywał danych (tzw. zero data retention), by ludzie nie mieli wglądu w dane klientów i by nie trenował na nich modeli. To realna wartość, za którą kancelaria płaci. Cena obejmuje też gotowe procesy prawnicze, źródła do wyszukiwania informacji prawnych i integracje z innymi systemami.

Co pokazał test Vals AI

Według serwisu LawSites firma Vals AI sprawdziła w październiku 2025 r. narzędzia na 210 pytaniach z amerykańskiego prawa. ChatGPT odpowiedział trafnie w 80% przypadków, trzy narzędzia prawnicze uzyskały od 79 do 81%. Prawnicy osiągnęli średnio 71%. Thomson Reuters, LexisNexis i vLex w teście nie uczestniczyli.

Wynik nie dowodzi, że platformy są zbędne. Pokazuje, że w samym wyszukiwaniu informacji prawnych przewaga platformy nie wynika z modelu.

Duże firmy AI wchodzą na rynek prawniczy

Jak podał LawSites, od maja do października 2026 r. cztery duże firmy AI ogłosiły ofertę dla prawników. Anthropic uruchomił Claude for Legal 12 maja, a Google udostępnił wersję zapoznawczą Gemini Enterprise for Legal 25 sierpnia. OpenAI wprowadził Astra for Law 17 września, tylko dla wybranych dużych kancelarii w ramach Trusted Access Program. Microsoft ogłosił Copilot for Legal 15 października.

Nie chodzi już o wybór jednego z dwóch rozwiązań. Harvey działa wewnątrz Microsoft 365 Copilot od czerwca 2026 r., a Claude for Legal łączy się z około 20 platformami, w tym z Westlaw, CoCounsel, iManage, NetDocuments i Harvey. Uzależnienie od platformy wynika więc z umowy, czyli z minimalnej liczby licencji i okresu, a nie z technologii.

Co kancelaria może zrobić sama

OpenAI deklaruje, że dane z ChatGPT Enterprise, ChatGPT Business, Edu i API domyślnie nie służą do trenowania modeli. Anthropic deklaruje to samo dla swoich produktów komercyjnych. Konto firmowe zapewnia więc część tego, co platforma gwarantuje umową.

Usunięcie identyfikatorów nie czyni jednak dokumentu jawnym. Tajemnica adwokacka z art. 6 Prawa o adwokaturze i tajemnica radcowska obejmują wszystko, czego prawnik dowiedział się w związku z pomocą prawną. Chronione są też strategia, warunki transakcji i fakty, które same wskazują klienta. Dlatego potrzebne są oba kroki: usunięcie identyfikatorów i konto firmowe, na którym dostawca nie trenuje modeli na danych.

W USA kwestię tę reguluje opinia formalna ABA nr 512 z 29 lipca 2024 r., która wymaga świadomej zgody klienta przed wprowadzeniem informacji o sprawie do samouczącego się narzędzia AI.

Gdzie pasuje promptShield

promptShield usuwa identyfikatory, zanim dokument opuści komputer. Funkcja „Zakoduj” zastępuje nazwiska, adresy czy numery rachunków krótkimi kodami. Pierwsza litera kodu oznacza rodzaj danych, a zapis [P0ABCD] ilustruje tylko kształt takiego kodu.

W jednym folderze ta sama wartość zachowuje ten sam kod, więc model rozpoznaje te same strony umowy w kilku dokumentach. W innym folderze ta sama wartość dostanie inny kod. Funkcja „Odkoduj” przyjmuje plik lub wklejony tekst i przywraca prawdziwe wartości z lokalnego Rejestru kodów. Szczegóły opisujemy w tekście o odwracalnym kodowaniu danych.

Wykrywanie, odczyt skanów i zaczernianie działają domyślnie na komputerze użytkownika. Wyjątkiem jest opcjonalna funkcja „Analiza pogłębiona”: po przełączeniu jej na zdalny model tekst stron opuszcza komputer. Przy takim podziale ról platformę prawniczą można wybrać ze względu na jej funkcje i kupić mniej licencji. Jak zapisać to w zasadach kancelarii, opisujemy w tekście o polityce AI w kancelarii.

Najczęstsze pytania

Czy Harvey korzysta z ChatGPT?

Harvey korzysta z modeli OpenAI, a także Anthropic i Google. W marcu 2026 r. wymienił wśród nich GPT-5.2, Claude Opus 4.6 i Gemini 3 Flash.

Ile kosztuje Harvey?

Harvey nie publikuje cen, a kwoty krążące w internecie są szacunkami albo sobie przeczą. Według rzecznika firmy cytowanego przez Fast Company duża kancelaria kupuje co najmniej 100 licencji na minimum rok.

Czy anonimizacja wystarczy, by używać ChatGPT w kancelarii?

Nie. Tajemnica zawodowa obejmuje także treść sprawy, więc obok usunięcia identyfikatorów potrzebne jest konto firmowe, którego danych dostawca domyślnie nie wykorzystuje do trenowania modeli. O tym, co zmienia rodzaj konta, piszemy w artykule o wklejaniu dokumentów do ChatGPT.

Ten tekst porządkuje fakty i nie zastępuje porady prawnej w konkretnej sprawie.

Czy ten tekst był przydatny? Prosimy dać nam znać.

Udostępnij