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Comparaison des fonctionnalités · vérifié le 2026-08-12

promptShield vs Google Cloud Sensitive Data Protection

Cloud DLP caviarde réellement, et sait tokeniser de façon réversible. La différence ne tient pas aux capacités : elle tient au fait qu'il faut lui envoyer votre document, et tout construire autour.

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La différence en une phrase

Cloud DLP est une API que l'on intègre. promptShield est une application que l'on ouvre.

Les deux détectent des données personnelles et savent produire une sortie dé-identifiée avec des codes réversibles. Cloud DLP le fait en tant que service hébergé par Google, appelé depuis votre code : le contenu est donc transmis à Google pour y être traité. promptShield le fait sur votre machine, dans une interface, sans que rien ne quitte l'appareil.

Là où les approches divergent

Votre contenu part chez Google

Cloud DLP inspecte le contenu que vous transmettez à l'API, ou des données déjà stockées dans Google Cloud. C'est très bien pour un pipeline qui vous appartient. C'est rédhibitoire quand la raison même du caviardage est que ce document ne doit aller chez aucun tiers.

C'est une brique, pas un produit fini

Pas d'interface de relecture, pas de bibliothèque de documents, pas d'étape d'export. Vous recevez une API et la charge de bâtir tout le reste — le bon arbitrage si vous traitez des millions d'enregistrements, le mauvais si vous avez un contrat à envoyer cet après-midi.

Facturé à l'unité inspectée

Cloud DLP facture au volume de données inspecté et transformé, à des tarifs qui varient selon la méthode. Prévisible à grande échelle, sans plafond par principe. promptShield est une licence forfaitaire par poste.

Comparaison des fonctionnalités

FonctionnalitépromptShieldCloud DLP
Fonctionne entièrement sur votre machine
Cloud DLP est une API hébergée par Google
Produit une sortie dé-identifiée
Tokenisation réversible
Les deux savent revenir aux valeurs d'origine
Interface de bureau avec relecture humaine
Cloud DLP est exclusivement une API
Fonctionne sans compte et sans réseau
Très large catalogue de détecteurs intégrés
Cloud DLP propose plus d'infoTypes que nous
◐
Passe à l'échelle de pipelines d'entrepôt de données
C'est précisément la vocation de Cloud DLP

✓ = pris en charge · ◐ = partiel / via configuration · ✗ = absent. Informations éditeur vérifiées le 2026-08-12 (voir Sources).

Quand Google Cloud Sensitive Data Protection est le bon outil

Cloud DLP est le meilleur choix lorsque :

  • Vos données résident déjà dans Google Cloud et vous les dé-identifiez sur place, à grande échelle.
  • Vous construisez un pipeline et voulez la dé-identification comme service appelable, plutôt que comme étape sur un poste de travail.
  • Vous avez besoin de l'étendue de son catalogue d'infoTypes, ou d'un détecteur précis que nous ne fournissons pas.

C'est un service bien conçu. Si transmettre du contenu à Google est acceptable dans votre contexte, c'est une option sérieuse, et nous n'allons pas prétendre le contraire.

Quand choisir promptShield

  • Le document ne peut pas être transmis à une API tierce — cette contrainte est la raison pour laquelle vous lisez ceci.
  • Vous voulez ouvrir un fichier et en récupérer un caviardé, pas écrire puis maintenir une intégration.
  • Une personne doit voir et valider chaque détection avant que le fichier ne parte.
  • Cela doit fonctionner sans aucune connexion réseau.

Tarifs en un coup d'œil

Google Cloud Sensitive Data Protection

À l'usage

Cloud DLP facture au volume de données inspecté et transformé, à des tarifs variables selon la méthode. Vérifié le 2026-08-12.

promptShield

Licence forfaitaire

Codes réversibles · boucle IA · hors ligne · voir les tarifs

Voyez la boucle anonymiser → IA → décoder

Chargez un document dans votre navigateur : anonymisez-le en codes stables, soumettez-le à une IA, puis décodez la réponse pour retrouver les vraies valeurs — sans installation ni envoi dans le cloud.

Essayer gratuitement dans le navigateurEssayer gratuitement dans le navigateurOrdinateur uniquementTélécharger promptShield

Sources

  • Google Cloud — Sensitive Data Protection
  • Google Cloud Docs — De-identifying sensitive data
  • Google Cloud — Sensitive Data Protection pricing

Chaque affirmation concernant Google Cloud Sensitive Data Protection a été vérifiée dans la documentation publique de l'éditeur le 2026-08-12. Les services hébergés évoluent sans préavis — si vous relevez une inexactitude, signalez-le-nous et nous la corrigerons.

Questions fréquentes

Google Cloud DLP gère-t-il le caviardage réversible ?

Oui. Il propose une tokenisation cryptographique, y compris un chiffrement à format préservé, réversible avec la clé. promptShield fait la même chose en local, la correspondance restant stockée sur votre propre machine.

Cloud DLP est-il plus précis que promptShield ?

Nous ne nous prononçons pas, faute de l'avoir mesuré. Cloud DLP propose un catalogue de détecteurs plus étendu que le nôtre. Cette page compare des architectures et des usages, pas des taux de détection mesurés.

promptShield peut-il absorber les volumes que traite Cloud DLP ?

Non, et il ne cherche pas à le faire. promptShield est un outil de bureau pour les documents qu'une personne s'apprête à envoyer. La dé-identification à l'échelle d'un entrepôt de données, c'est le métier de Cloud DLP, et il le fait bien.

Réserves honnêtes

  • Ceci n'est pas un test de détection. Nous comparons des fonctionnalités documentées et des architectures, pas des taux de détection mesurés. Google Cloud Sensitive Data Protection est un service hébergé payant que nous n'avons pas soumis à notre jeu de tests. Là où nous publions des mesures — face à Microsoft Presidio, une bibliothèque open source que nous pouvons exécuter nous-mêmes — le script, les documents de test et les résultats bruts sont publics.
  • Les services cloud évoluent. Google Cloud Sensitive Data Protection peut ajouter ou modifier des fonctionnalités à tout moment, et cette page n'est qu'un instantané. Les sources ci-dessus font foi : consultez-les plutôt que de vous fier à un tableau comparatif.
  • Nous éditons promptShield. Nous ne sommes pas neutres. C'est précisément pour cela que chaque affirmation renvoie à la documentation de l'éditeur, et non à nous.

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