Powtarzalne pomiary

promptShield vs inne narzędzia do wykrywania i anonimizacji danych osobowych

Bez marketingowej nowomowy. Bez ogólników. Publikujemy skrypt, dokumenty testowe i surowe pliki CSV, żeby można było wszystko sprawdzić samodzielnie.

Zobacz repozytorium pomiarów

Microsoft Presidio

Dostępne

Zestaw narzędzi open source w Pythonie od Microsoftu. Doskonały dla programistów; my rozbudowujemy tę bazę o krajowe sumy kontrolne, filtry encji i gotową aplikację na komputer.

Zobacz porównanie

Amazon Macie

Dostępne

Zarządzana usługa AWS do wyszukiwania danych wrażliwych w S3. Wyszukiwanie i klasyfikacja, nie zaczernianie.

Zobacz porównanie

Google Cloud DLP

Dostępne

API do deidentyfikacji od Google Cloud, z ponad 200 detektorami infoType i odwracalną tokenizacją.

Zobacz porównanie

Microsoft Purview

Dostępne

Platforma Microsoftu do nadzoru nad danymi: klasyfikacja, etykiety poufności i zasady w Microsoft 365.

Zobacz porównanie

Nasze zobowiązanie metodologiczne

Każde porównanie przebiega według tych samych zasad: domyślna instalacja konkurencyjnego narzędzia, te same pliki PDF, ta sama ekstrakcja tekstu, te same wskaźniki. Jeśli zauważą Państwo błąd w metodologii, prosimy o zgłoszenie. Publikujemy każdą korektę.

  • ✓14 syntetycznych dokumentów PDF w 7 językach europejskich (en, fr, de, es, it, nl, pt)
  • ✓Ta sama biblioteka do ekstrakcji tekstu (pypdfium2) w obu systemach
  • ✓Konkurencyjne narzędzie w konfiguracji domyślnej, bez jednostronnego dostrajania, które zniekształciłoby porównanie
  • ✓Opublikowane surowe pliki CSV, ustalone wersje zależności, odnotowane daty pomiarów

Chcą Państwo zobaczyć porównanie promptShield z innym narzędziem? Prosimy o kontakt lub zgłoszenie na GitHubie.